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《数字信号大作业

学 院: 电子工程学院 专 业: 智能科学与技术 班 级: 021151学 号: 姓 名: 袁 明 实验一:信号、系统及系统响应1、实验目的(1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系, 加深对时域采样定理的理解。(2) 熟悉时域离散系统的时域特性。(3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性。(4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法, 利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。 2、实验原理与方法(1) 时域采样。(2) LTI系统的输入输出关系。3、实验内容及步骤(1) 认真复习采样理论、 离散信号与系统、 线性卷积、 序列的傅里叶变换及性质等有关内容, 阅读本实验原理与方法。(2) 编制实验用主程序及相应子程序。① 信号产生子程序, 用于产生实验中要用到的下列信号序列: a. xa(t)=A*e^-at *sin(Ω0t)u(t)b. 单位脉冲序列:xb(n)=δ(n)c. 矩形序列: xc(n)=RN(n), N=10② 系统单位脉冲响应序列产生子程序。 本实验要用到两种FIR系统。a. ha(n)=R10(n);b. hb(n)=δ(n)+2.5δ(n-1)+2.5δ(n-2)+δ(n-3) ③ 有限长序列线性卷积子程序用于完成两个给定长度的序列的卷积。 可以直接调用MATLAB语言中的卷积函数conv。 conv用于两个有限长度序列的卷积, 它假定两个序列都从n=0 开始。 调用格式如下:y=conv (x, h)4、实验结果记录① 分析采样序列的特性。a. 取采样频率fs=1 kHz,,即T=1 ms。 b. 改变采样频率,fs=300 Hz,观察|X(e^jω)|的变化,并做记录(打印曲线);进一步降低采样频率,fs=200 Hz,观察频谱混叠是否明显存在,说明原因, 并记录打印这时的|X(e^jω)|曲线。程序代码如下:clear all;A=444.128;a=50*sqrt(2)*pi;m=50*sqrt(2)*pi;N=50;n=0:N-1;w=linspace(-pi,pi,1000); %设置w的范围for k=1:10 %改变采样频率,显示出不同的频度谱 fs=input(请输入采样频率);%输入不同的采样频率 T=1/fs; x=A*exp(-a*n*T).*sin(m*n*T); figure(k); subplot(2,1,1) %显示出x的时域波形 stem(n,x,.); xlabel(n);ylabel(x(n)); title(幅度谱); X=x*exp(-1i*n*w); %对x(n)做DTFT变换 subplot(2,1,2) plot(w/pi,abs(X)); %绘制x1(n)的幅度谱 xlabel(\omega/π);ylabel(|H(e^j^\omega)|) title(频度谱); c=input(是否改变采样频率继续观察 Y/N :,s); if(strcmpi(c,N)==1) break; endend(1)频率为1000KHZ的波形(2)频率为300KHZ的波形(3)频率为200KHZ的波形由图可知,当采样频率进一步降低时,主瓣宽度逐渐变宽,频率混叠现象也逐渐严重。存在较明显的失真现象。② 时域离散信号、 系统和系统响应分析。 a. 观察信号xb(n)和系统hb(n)的时域和频域特性; 利用线性卷积求信号xb(n)通过系统hb(n)的响应y(n), 比较所求响应y(n)和hb(n)的时域及频域特性, 注意它们之间有无差别, 绘图说明, 并用所学理论解释所得结果。b. 观察系统ha(n)对信号xc(n)的响应特性,改变N=5,观察结果。 程序代码如下:N=10;xbn=1;xcn=ones(1,N);han=ones(1,N);hbn=[1,2.5,2.5,1];yn=conv(xbn,hbn); %计算信号xb(n)通过系统hb(n)的响应y(n)n1=0:length(yn)-1;n2=0:length(hbn)-1;subplot(2,1,1);stem(n1,yn,.) %绘制y(n)的时域特性曲线xlabel(n);ylabel(y(n))title(y(n)的时域特性曲线)subplot(2,1,2);stem(n2,hbn,.) %绘制hb(n)的时域特性曲线xlabel(n);ylabel(hb(n))title(hb(n)的时域特性曲线)figure(2) %用于分析y(n)的频域特性w=linspace(-pi,pi,1000); %限制w的范围Y=yn*exp(-1i*n1*w); %对y(n)做DTFT变换 subplot(2

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