- 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
水平分层土壤电阻率建模研究.doc
水平分层土壤电阻率建模研究
摘 要 为了更好地反映实际大地土壤结构的真实情况,需建立多层土壤电阻率模型。利用Wenner法测得土壤视在电阻率,用等值复数镜像法推导了水平分层土壤模型的格林函数,得到土壤视在电阻率计算值。根据土壤电阻率测量值和计算值,用最小二乘法(LSM)建立目标函数,并用遗传算法对目标函数进行优化求解,成功地对多层水平分层土壤电阻率模型进行了反演计算。
【关键词】土壤电阻率模型 等值复数镜像法 遗传算法 水平分层 Wenner法
1 引言
目前,在大部分接地极的工程设计中,都将实际不均匀土壤视为均匀土壤进行电阻率测量,并且仅通过浅层土壤电阻率模拟大地土壤结构。但很多情况下,接地极极址所处环境地质情况复杂,多山区或存在地下暗河,故障电流或从深层土壤流走,深层土壤对接地极接地性能的影响不容忽视。建立准确的土壤电阻率模型对实现接地极性能的有效分析具有重要意义。
在土壤结构模型的研究中,国内外学者普遍采用线性化或拟线性化的数值计算方法进行土壤模型参数求解。但这些方法计算较为繁琐,容易陷入局部最优解。本文利用Wenner四极法测得土壤视在电阻率,用等值复数镜像法推导水平分层土壤结构格林函数表达式,以求取土壤视在电阻率计算值,通过LSM建立目标函数,用遗传算法对目标函数进行优化,求得分层土壤电阻率和层厚。
2 土壤电阻率测量
Wenner法是F.Wenner在1915年时发明的一种土壤电阻率测量方法。该方法利用两个电流极给土壤供电,用两个电压极测出土壤间的电位差,进而确定土壤电阻率。具体布置方法如图1所示。
图1中,1、4代表电流极,2、3为电压极,4个电极等距布置于同一水平线上,极间距为a,电极埋深为h0。
均匀土壤的计算公式如下:
ρ=2πa (1)
当埋深h0等于零,即电极位于土壤表层时,式(1)所求为土壤电阻率真实值。其中,V23表示两电压极间的电位差。当埋深h0不为零时,
V23=(2)
测量I和V23,通过式(2)计算土壤电阻率。
真实情况下,土壤大多是不均匀的。此时用Wenner法测得的土壤电阻率并不是其真实值。它随极间距和土壤结构的改变而改变。保持电流不变,改变极间距a,可得到一组土壤电阻率测量值。进而依据恒定电场理论,通过最优化方法可以反演得到土壤电阻率的分层结构模型。
3 土壤格林函数推导
n层水平分层土壤结构如图2所示。
图2中,id为点电流源,坐标(x0,y0,z0), 为第ρi层土壤电阻率(i=1,2,…,n),hi为第i层土壤厚度(i=1,2,…,n-1)。利用等值复数镜像法求解该土壤模型格林函数(单位点电流源在任意点产生的电位函数)的步骤如下:
(1)对拉普拉斯方程和边界条件进行关于x,y变量的傅里叶变换,解方程得到频域的格林函数。
(2)用prony法指数拟合频域格林函数中不利于反变换的部分,得到近似频域格林函数。
(3)通过反变换得出直角坐标系的格林函数。
第一层土壤中,点电流源产生的电位函数为:
φ1=[J0λre-λ z-tdλ+θ1(λ)J0(λr)e-λtdλ+φ1(λ)J0(λr)eλtdλ](3)
对于水平多层土壤,
(4)
将式(4)代入式(1),可得
(5)
ρc为土壤电阻率计算值。用Prony法将θ1(λ),φ1(λ)指数拟合
(6)
其中,ai,bi,ci,di为复数。对式(5)进行反变换,得到
(7)
4 建立目标函数
通过改变测量极间距a,可得到m个土壤电阻率测量值ρm。由式(7)求出相应的土壤电阻率计算值ρc。根据ρm、ρc和土壤层数n,用最小二乘法建立目标函数:
(8)
并加入约束条件:
(9)
其中,aj为第j次测量时的极间距,和分别为相应的土壤电阻率测量值和计算值。
5 目标函数优化求解
遗传算法是一种通过模拟自然进化过程有哪些信誉好的足球投注网站最优解的高效全局有哪些信誉好的足球投注网站寻优算法。通过人工进化方式随机优化有哪些信誉好的足球投注网站目标函数,可以较大概率求得最优解。
遗传算法对目标函数的优化,需要多次迭代才能得出结果,其基本运行过程如下:
(1) 令x=(ρ1,ρ2,…,ρn,h1,h2,…,hn-1,对x进行二进制编码。
(2) 随机初始化生成群体P(t)。
(3) 选择合适的算法编码策略。根据各层土壤视在电阻率及土壤厚度等遗传算法参数,本文选择策略采用最优保存策略进化模型,即保留群体中适应度最高的个体,用以取代交叉、变异运算产生的适应度最低的个体;交叉策略采用两点交叉;变异策略选择自适应基因突变。
(4) 定义算法适应度函数f(x),计算群体
您可能关注的文档
最近下载
- 小学英语语法课件- 现在进行时.ppt VIP
- 送电线路工-高级技师.doc VIP
- GB_T 50448-2015水泥基灌浆材料应用技术规范.docx VIP
- IKEA宜家 PÄRUP 派如普(货号804.937.34)安装指南组装说明书.pdf
- 武进区教师心理健康教育全员培训.ppt VIP
- 供热企业运检人员专业知识习题集.pdf VIP
- 高速公路施工标准化管理指南-安全生产.pdf VIP
- GB 55011-2021 城市道路交通工程项目规范.docx VIP
- 2022注册消防工程师继续教育试题答案人员密集场所 .pdf VIP
- 2023年秋学期人教版初中生物七年级上册教学计划附教学进度表.pdf VIP
文档评论(0)