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遺传算法matlab实现源程序
clc;
clear;
%各份订单基本数据
phen=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14???????????????????
41,52,-23,-46,-143,-74,-56,101,73,74,95,86,-35,32??????????
65,23,-76,104,34,38,4,-23,55,-49,39,89,-86,52?????????????
7716,9887,12188,8819,4002,6119,3284,4607,5600,4587,9821,13024,6547,2684??
500,400,1000,120,0,235,654,241,0,361,120,254,300,150??
1,4,2,2,4,4,3,3,3,1,4,5,1,3?????????????????????????????
2.7,1.8,4,2.5,1.6,1,3.6,5,4.2,1.9,6.4,2.8,1.4,8];?????????
hromlength=14;??????????????????????????
popsize=30;??????????????????????????????
maxgen=500;???????????????????????????? pc=0.8;??????????????????????????????????
pm=0.04;?????????????????????????????????????????????????
for kem=1:popsize
population(kem,:)=randperm(hromlength);??????????????
end
population;
%评价目标函数值
for uim=1:popsize
??? vector=population(uim,:);
??? obj(uim)=hanshu(hromlength,vector,phen);
end
%obj
%min(obj)
clear uim;
objmin=min(obj);
for sequ=1:popsize
??? if obj(sequ)==objmin
??????? opti=population(sequ,:);
??? end
end
clear sequ;
fmax=22000;
%==
for gen=1:maxgen
%选择操作
%将求最小值的函数转化为适应度函数
for indivi=1:popsize
??? obj1(indivi)=1/obj(indivi);
end
clear indivi;
%适应度函数累加总合
total=0;
for indivi=1:popsize
??? total=total+obj1(indivi);
end
clear indivi;
%每条染色体被选中的几率
for indivi=1:popsize
??? fitness1(indivi)=obj1(indivi)/total;
end
clear indivi;
%各条染色体被选中的范围
for indivi=1:popsize
??? fitness(indivi)=0;
??? for j=1:indivi
??????? fitness(indivi)=fitness(indivi)+fitness1(j);
??? end
end
clear j;
fitness;
%选择适应度高的个体
for ranseti=1:popsize
??? ran=rand;
??? while (ran1||ran0)
??????? ran=rand;
??? end
??? ran;
??? if ran=fitness(1)
??????? newpopulation(ranseti,:)=population(1,:);
??? else
??????? for fet=2:popsize
??????????? if (ranfitness(fet-1))(ran=fitness(fet))
??????????????? newpopulation(ranseti,:)=population(fet,:);
??????????? end
??????? end
??? end
end
clear ran;
newpopulation;
%交叉
for int=1:2:popsize-1
??? popmoth=newpopulation(int,:);?????????????????????
??? popfath=newpopulation(int+1,:);?????????????????
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