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电气工程中人工智能的应用分析 　　【摘要】电气自动化控制引入人工智能技术，通过计算机等设备实现了对人脑的模拟，可有效的实现机能对信息的收集、分析、交换、处理、回馈等工作，更新了电气产品的优化设计理念及方法，改进了电气设备的故障诊断方法，使得对生产判断、处理的能力得到提升，促进了生产效率的提高，有效的实现了生产的自动化，使得产业结构得到优化，进而推动了科技的发展，可以更好的为人们生活服务。 　　【关键词】电气工程；人工智能；应用 　　前言： 　　工业现代化水平的标志之一就是电气自动化控制技术的发展，也充分体现了现代科学技术在工程中的运用。就控制理论角度剖析，电气自动化控制是在科学发展的情况下构成的；就工程中人的因素来说，现代科学技术的向前发展体现在人从工作中脱离出来，所以这一点也是电气自动化控制发展的最终目的之一；就企业效益来讲，电气自动化技术的发展使得企业的投资成本大大降低，促进控制过程的定量化的实现，确保检测的准确度、实时性。电气自动化控制历经几十年的风雨历程，取得了飞跃式的进步，在中国企业内部现在已生产了中低档电气自动化产品，而高中档电气自动化产品主要来源于国外企业、还有就是大中型项目也主要从国外购进电气自动化产品、一般的中小型项目所需的电气自动化产品主要源于国内。 　　1 剖析现在电气自动化控制的发展情势 　　当下，工厂电气自动化系统的应用和优化，对资源实现了有效的节省，使得电气设备的效率获得大大的提高，使得企业活的经济效力和社会效益得到更好的发挥。中国的工厂电气自动化控制体系的发展特点是拥有信息性和网络性，更趋于当代开放式发展情势。其信息性促进了电气自动化控制系统和外界紧密相连，同时使得电气自动化控制系统本身的信息处理能力提升。电气系统主要体现在设备与互联网技术的结合上，这样可促进电气自动化控制系统的网络自动化，以及管理控制的集成化的实现，进而危险得到分散，达到系统稳定运行的目的。伴随科学技术的进步，电气自动化控制系统愈来愈普及，电气自动化控制系统在工厂中应用愈来愈广泛，其作用也在不断的扩大，使得企业的生产成本降低，同时又使得企业的经济效益和社会效益得到充分的体现。 　　2 人工智能在电气工程自动化中的应用方法 　　2.1 人工智能在电气设备中的应用 　　传统的以人工手动制作为基础的产品设计方式已经无法满足当前电气工程自动化的具体要求，而以计算机辅助设计为产品设计方法，即 CAD 的产品设计方法的应用有效缩短了产品的开发周期。在电气设备的设计过程中，将人工智能引入 CAD 中，可以有效提高产品的设计质量与设计效率。就现阶段而言，人工智能在电气设备设计优化方面主要体现在遗传算法和专家系统两个层次上。由于遗传算法对自动化模型的计算方法较为先进且其计算结果具有较高精度，因此，遗传算法经常被应用于相关电气产品的优化设计中。在专家系统的应用方面，由于电气设备在出现故障前是存在相关征兆的，根据电气设备故障的非线性与不确定性的特点，在专家系统中加入人工智能，可以最大限度地发挥专家系统对产品合理性的设计作用，从而提高电气产品的整体性能。 　　2.2 人工智能在电气控制过程中的应用 　　电气控制过程对于电气工程自动化技术以及电气技术的整体应用具有决定性的作用，确保电气系统高效稳定的运行是电气自动化研究领域长期以来备受讨论的问题。对于技术人员而言，电气控制过程的要求是较为严格的，其控制过程也相对繁琐，经常出现的问题是由于技术人员的操作不当使得电气设备发生故障或降低了设备的运行效率。人工智能在电气工程中的应用一方面可以使技术人员提高对电气控制过程的精准度，另一方面，对于提高电气系统的整体运行效率也具有重要作用。首先，人工智能通过借助计算机自动计算的核心技术，实现了代替部分人工智能工作的电气控制功能，在节省了人力和物力的同时，提高了控制精度。其次，人工智能的应用以界面化的形式简化了控制流程，不仅提高了电气系统的控制效率，而且也实现了对电气系统的远程控制。再次，人工智能的应用使得系统可以及时地将相关的重要信息与数据进行保存，进而通过自动生成报表的形式，降低人力物力的投入，并为技术人员日后的数据查询工作提供较大便利。最后，在人工智能的模糊控制中，还可以根据电气系统传统控制过程的交、直流传动实现对整个电气系统的控制。一方面，在以直流传动为主的电气控制过程中，人工智能的模糊逻辑控制主要包括了 Sugeno 与Mamdani，Mamdani 主要用来对电气系统的运行速度进行调控，而 Sugeno 则是Mamdani 的一种特殊情况。另一方面，在以交流传动为主的电气控制过程中，则主要应用基于人工智能理论的模糊控制器来代替传统的电气调速控制器来实现电气系统的各方面功能。 　　2.3 在数据上的运用 　　计算机最为基础的部分