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第二步:建立方差分析表(略) 第一步:各项平方和与自由度的计算(略) 处理p 0.01,差异极显著;行、列区组,p 0.05,差异不显著。 Tukey法多重比较 9.34 ±0.36 Aa B播种期施氮 7.38 ±0.84 Bb A不施氮肥 7.70 ±0.76 Bb E抽穗期施氮 10.14 ±0.41 Aa D拔节期施氮 9.88 ±0.20 Aa C越冬期施氮 mean±SE 处理 第三步:多重比较 第四步:写出统计结论 不同时期施氮处理存在极显著差异,其中拔节期、播种期和越冬期施氮处理的产量极显著高于抽穗期施氮和CK。 例题6-16:有一冬小麦施氮肥时期试验,5个处理为:A不施氮肥(CK);B播种期(10月29日)施氮;C越冬期(12月13日)施氮;D拔节期(3月17日)施氮;E抽穗期(5月1日)施氮。采用5*5拉丁方设计,小区计产面积32m2,其田间排列和产量(k/32m2)见表。对试验结果进行方差分析。 B 9.1 C 9.7 E 7.0 D 10.0 A 7.0 A 6.8 B 9.3 D 10.0 C 9.7 E 7.6 C 10.1 D 10.6 A 8.6 E 8.9 B 8.9 E 7.9 A 6.6 C 9.8 B 9.6 D 10.5 D 9.6 E 7.1 B 9.8 A 7.9 C 10.1 SPSS分析演示: 例题6-17:对玉米的五个品种进行拉丁方实验,产量(kg)如下表所示,试作方差分析。 B 25 C 18 E 23 A 17 D 20 C 18 E 23 D 18 B 21 A 17 D 20 A 16 C 20 E 24 B 23 E 22 B 21 A 15 D 18 C 16 A 14 D 19 B 23 C 21 E 23 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ Ⅴ Ⅳ Ⅲ Ⅱ Ⅰ 课堂SPSS操作: 三因素 例题:比较甲、乙、丙、丁、戊5种药物给家兔注射后产生的皮肤疱疹大小,用5只家兔做实验,每只家兔有5个部位供注射,不考虑交互作用,试作实验设计。 甲 丙 戊 丁 乙 5 戊 丁 乙 甲 丙 4 丙 戊 丁 乙 甲 3 乙 甲 丙 戊 丁 2 丁 乙 甲 丙 戊 1 V IV III II I 部位编号 家兔编号 A(0.18) D(0.17) C(0.26) B(0.47) 0.075 C(0.37) B(0.37) A(0.31) D(0.33) 0.050 B(0.30) C(0.17) D(0.45) A(0.32) 0.025 D(0.50) A(0.31) B(0.77) C(0.75) 0.000 IV III II I 成分(峰) 浓度(mg/kg) 例题6-18:研究不同瘤株对蛇毒的反应,将4种瘤株(肉瘤180、肝肉瘤、艾氏腹水瘤、网状细胞瘤)匀浆接种小白鼠,一天后分别用4种不同的蛇毒成分(I峰、II峰、III峰、IV峰),各取4种不同浓度(0.000 mg/kg、0.025 mg/kg、0.050 mg/kg、0.075 mg/kg)进行腹腔注射,每日一次,连续10天,停药一天,解剖称瘤重。试作拉丁方设计。 (四)方差分析的基本假定数据转换 1.方差分析的基本假定: (1)效应的可加性:其数据模型均为线性可加模型。 只有当数据具有可加性时,总平方和才能分解为各项平方和之和; 以单因素完全随机设计为例,数学模型为: 因此才有: (2)方差的一致性:方差齐性,各处理的观测值总体方差相等。 因为在方差分布中将k 个样本的“组内平方和”和“组内自由度”合并为整个试验的“组内平方和”和“组内自由度”,并利用它们算出的“组内均方”来估计试验误差,其前提必须是各处理的方差是相等的,不相等怎么能合并呢? (3)分布的正态性:所有试验误差是相互独立的,服从N(0,δ2),这样才能进行F 检验。 对于计量数据,一般是满足正态分布的。 对于计数数据,一般是不满足正态分布的。 例题6-19:受不同除草剂处理后,每单位面积的某种杂草的株数,见表。试作方差同质性检验。 19.8 45.0 52 97 61 77 4 7.4 22.7 16 27 31 17 5 33.5 79.2 45 100 57 115 3 57.9 394.8 380 319 442 438 2 94.2 413.0 315 377 422 538 1 标准差 平均 观察值 组别 Analyze?General Linear Model?one-way ANOVA… 方差齐性检验: “选项”选择“方差同质性检验” P 0.05则方差齐性 方差不齐 第六讲 方差分析(三) 内
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