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最小重量机器设计问题.
最小重量机器设计问题
1. 问题描述
设某一机器由n个部件组成,每一个部件都可以从m个不同的
供应商处购得。设wij是从供应商j处购得的部件i的重量,cij
是相应的价格。试设计一个算法,给出总价格不超过c的最小重
量机器设计。
算法设计:对于给定的机器部件重量和机器部件价格,计算总价
格不超过d的最小重量机器设计。
算法流程分析
设开始时bestx=[-1,-1,…,-1]则相应的排列树由x[0:n-1]
的所有排列构成。
找最小重量机器设计的回溯算法Backtrack是类machine的公
有成员。私有数据成员整型数组Savex保存有哪些信誉好的足球投注网站过的路径,到达
叶节点后将数据赋值给数组bestx。成员bestw记录当前最小重
量,cc表示当前花费,cw表示当前的重量。
在递归函数Backtrack中,在保证总花费不超过c的情况下:
当i=n时,当前扩展结点是排列树的叶节点。此时有哪些信誉好的足球投注网站到一个解,
判断此时的最小重量是否小于当前最小重量,若小于则更新bestw,
并得到有哪些信誉好的足球投注网站路径bestx。
当in时,当前扩展结点位于排列树的第i-1层。当x[0:i]
的花费小于给定最小花费时,算法进入排列树的第i层,否则将减
去相应的子树。算法用变量cc记录当前路径x[0:i]的费用。
3. 算法正确性证明
通过几组实例证明合法的输入可以得到正确的输出。实例见附录第2部分。
算法复杂度分析
时间复杂度是 O(n2)
5.参考文献
[1] 王晓东编著,计算机算法设计与分析(第4版)。北京:电子工业出版社,2012.2
6.附录
(1)可执行代码如下:
#includeiostream
using namespace std;
#define N 50
class MinWmechine
{
int n; //部件个数
int m; //供应商个数
int COST; //题目中的C
int cw; //当前的重量
int cc; //当前花费
int bestw; //当前最小重量
int bestx[N];
int savex[N];
int w[N][N];
int c[N][N];
public:
MinWmechine();
void machine_plan(int i);
void prinout();
};
MinWmechine::MinWmechine()
{
cw=0; //当前的重量
cc=0; //当前花费
bestw=-1; //当前最小重量
bestx[N];
savex[N];
cout请输入部件个数:;
cinn;
cout请输入供应商个数:;
cinm;
cout请输入总价格不超过:;
cinCOST;
for(int j=0;jm;j++)
{
for(int i=0;in;i++)
{
cout请输入第 j+1 个供应商的第 i+1 个部件的重量:;
cinw[i][j];
cout请输入第 j+1 个供应商的第 i+1 个部件的价格:;
cinc[i][j];
if(w[i][j]0 || c[i][j]0)
{
cout重量或价钱不能为负数!\n;
i=i-1;
}
}
}
}
void MinWmechine::machine_plan(int i)
{
if(i=n)
{
if(cw bestw || bestw==-1)
{
bestw=cw;
for(int j=0;jn; j++) //把当前搜过的路径记下来
savex[j]=bestx[j];
}
return;
}
for(int j=0; jm; j++) //依次递归尝试每个供应商
{
if(cc+c[i][j]COST)
{
cc+=c[i][j];
cw+=w[i][j];
bestx[i]=j;
machine_plan(i+1);
bestx[i]=-1;
cc-=c[i][j];
cw-=w[i][j];
}
}
}
void MinWmechine::prinout()
{
int i,j,ccc=0;
for(j=0;jm;j++)
{
for(i=0;in;i++)
{
cout第 j+1 供应商的第 i+1 部件重量:w[i][j] 价格:c[i][j]\n;
}
}
for(j=0
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