数字图像平滑滤波在MATLAB上的实现..docVIP

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数字图像平滑滤波在MATLAB上的实现.

图像平滑滤波在MATLAB上的实现 本课程设计在MATLAB上实现的程序和结果 I=imread(b.bmp); v=0.5*ones(size(I)); I1=imnoise(I,localvar,v); I2=imnoise(I,salt pepper,0.02); I3=imnoise(I,speckle,0.02); figure; subplot(221); hold on; title(原图像); imshow(I); hold off; subplot(222); hold on; title(受高斯噪声污染的图像); imshow(I1); hold off; subplot(223); hold on; title(受椒盐噪声污染的图像); imshow(I2); hold off; subplot(224); hold on; title(受乘性噪声污染的图像); imshow(I3); hold off; h=ones(3,3)/9; J1=imfilter(I1,h); J2=imfilter(I2,h); J3=imfilter(I3,h); figure; subplot(221); hold on; title(原图像); imshow(I); hold off; subplot(222); hold on; title(对有高斯噪声的3*3邻域平均后的图像); imshow(J1); hold off; subplot(223); hold on; title(对有椒盐噪声的3*3邻域平均后的图像); imshow(J2); hold off; subplot(224); hold on; title(对有乘性噪声的3*3邻域平均后的图像); imshow(J3); hold off; h1=ones(5,5)/25; K1=imfilter(I1,h1); K2=imfilter(I2,h1); K3=imfilter(I3,h1); figure; subplot(221); hold on; title(原图像); imshow(I); hold off; subplot(222); hold on; title(对有高斯噪声的5*5邻域平均后的图像); imshow(K1); hold off; subplot(223); hold on; title(对有椒盐噪声的5*5邻域平均后的图像); imshow(K2); hold off; subplot(224); hold on; title(对有乘性噪声的5*5邻域平均后的图像); imshow(K3); hold off; L1=medfilt2(I1,[5,5]); L2=medfilt2(I2,[5,5]); L3=medfilt2(I3,[5,5]); figure; subplot(221); hold on; title(原图像); imshow(I); hold off; subplot(222); hold on; title(高斯噪声5*5中值滤波后的图像); imshow(L1); hold off; subplot(223); hold on; title(椒盐噪声5*5中值滤波后的图像); imshow(L2); hold off; subplot(224); hold on; title(乘性噪声的5*5中值滤波后的图像); imshow(L3); hold off; [f1,f2]=freqspace(25,meshgrid); Hd=zeros(25,25); d=sqrt(f1.^2+f2.^2)0.5; Hd(d)=1; h=fsamp2(Hd); figure; freqz2(h,[64,64]); I=imread(b.bmp); v=0.5*ones(size(I)); I1=imnoise(I,localvar,v); I2=imnoise(I,salt pepper,0.02); I3=imnoise(I,speckle,0.02); J1=imfilter(I1,h,replicate); J2=imfilter(I2,h,replicate); J3=imfilter(I3,h,replicate); figure; subplot(221); hold on; title(原图像); imshow(I); hold off; subplot(222); hold on; title(高斯噪声频域滤波后图像); imshow(J1); hold off; subplot(223); hold on; title(椒盐噪声频域滤波后图像);

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