数字图像处理点运算和直方图处理..docVIP

实验1 点运算和直方图处理 实验目的 1. 掌握利用Matlab图像工具箱显示直方图的方法 2. 掌握运用点操作进行图像处理的基本原理。 3. 进一步理解利用点操作这一方法进行图像处理的特点。 4. 掌握利用Matlab图像工具箱进行直方图均衡化的基本方法。 实验的硬件、软件平台 硬件： 计算机 软件： 操作系统：WINDOWS 7 应用软件：MATLAB 实验内容及步骤 1. 了解Matlab图像工具箱的使用。 2. 利用Matlab图像工具箱对图像进行点操作，要求完成下列3个题目中的至少2个。 ⑴ 图1灰度范围偏小，且灰度偏低，改正之。 ⑵ 图2暗处细节分辨不清，使其能看清楚。 ⑶ 图3亮处细节分辨不清，使其能看清楚。 图1 图2 图3 3. 给出处理前后图像的直方图。 4. 利用MatLab图像处理工具箱中函数对以上图像进行直方图均衡化操作，观察结果。 思考题 1. 点操作能完成哪些图像增强功能？ 2. 直方图均衡化后直方图为何并不平坦？为何灰度级会减少？ 实验报告要求 1．对点操作的原理进行说明。 2．给出程序清单和注释。 3．对处理过程和结果进行分析（包括对处理前后图像的直方图的分析）。 实验代码以及解析 点操作： I = imread(POINT1.BMP); %读入图像 j=rgb2gray(I); %将图像转为灰度图像 INFO=IMFINFO(POINT1.BMP) %获取图片的格式、尺寸、颜色数量、修改时间等信息 [l,r]=size(j); %图片大小 figure; %建立一个图形框 subplot(221) imshow(j) %在两行两列的第一个位置放置图片j title(POINT1.BMP) %给该图片加上标题POINT1.BMP for m=1:l for n=1:r %从第一个像素循环到最后一个像素 p1(m,n)=j(m,n)*1.2; %把各点乘上1.2得到p1图 end end for m=1:l for n=1:r p2(m,n)=j(m,n)*2; %%把各点乘上2得到p2图 end end for m=1:l for n=1:r p3(m,n)=j(m,n)*2+50; %把各点乘上2再加50得到p2图 end end subplot(222) imshow(p1) title(j(m,n)*1.2) %p1图放在第二个位置且冠名j(m,n)*1.2 subplot(223) imshow(p2) title(j(m,n)*2) %p1图放在第三个位置且冠名j(m,n)* 2 subplot(224) imshow(p3) title(j(m,n)*2+50) %p1图放在第四个位置且冠名j(m,n)*2+50 figure; %建立一个新的窗口并且依次显示以上四个图的直方图 subplot(221),imhist(j,64); title(原图直方图) %64代表把0-250的灰度范围分为64份 subplot(222),imhist(p1,64);title(j(m,n)*1.2) subplot(223),imhist(p2,64);title(j(m,n)*2) subplot(224),imhist(p3,64);title(j(m,n)*2+50) %picture2 %这里把两个图片的点操作处理都放在了同一个程序里 I2 = imread(POINT2.BMP); %各语句意思同上 j2=rgb2gray(I2); INFO2=IMFINFO(POINT2.BMP) [l2,r2]=size(j2); figure; subplot(221) imshow(j2) title(POINT1.BMP) for a=1:l2 for b=1:r2 q1(a,b)=j2(a,b)*1.2; end end for a=1:l2 for b=1:r2 q2(a,b)=j2(a,b)*1.3; end end for a=1:l2 for b=1:r2 q3(a,b)=j2(a,b)/2; end end subplot(222) imshow(q1) title(j(m,n)*1.2) subplot(223) imshow(q2) title(j(m,n)*2) subplot(224) imshow(q3) t