数字信号与图像处理..docVIP

数字信号与图像处理 姓 名 一二三 学 号 2010562123 年 级 10机制四班 专 业 机械设计制造及其自动化 学 院 机电学院 指导教师 一二三 基于MATLAB的植物上昆虫图像处理方法 摘要：在对昆虫图像处理过程中，介绍了matlab图像处理工具箱中的函数，给出了图像处理与分析的技术实现边缘检测及轮廓提取通过形态学方法进行图像特征抽取与分析达到了比较好的效果。 关键词：MATLAB；图像处理； 1 MATLAB的图像处理工具概述 MATLAB提供了多种图像处理函数，涵盖了图像处理的包括近期研究成果在内的几乎所有的技术方法，图像处理工具箱函数有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图形几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何。在工程实际应用中灰度与二值图像的形态学运算；结构元素创建与处理；基于边缘的处理；色彩映射表操作；色彩空间变换；图像类型与类型转换；以及图形用户界面设计等。 2应用matlab工具箱进行昆虫图像分析处理 应用matlab对图片进行灰度处理，图像二值化，进行闭运算、空洞填充、中值滤波和图像标记，提取出图像的边缘，并且计算出边缘的周长以及区域的面积。 图1是植物的原图像，图2是直接对原图1进行灰度处理的图像，图3显示的是灰度直方图，以下是实现的源程序及相关功能的注解： I=imread(D:\图片\3.jpg); figure,imshow(I);%读入图像，显示图像，如图1 J = rgb2gray(I); figure,imshow(J);%对原图像进行灰度处理，如图2 figure,imhist(J);%显示图像灰度直方图，如图 I=imread(D:\图片\3.jpg); T=imnoise(I,gaussian,0,0.02);%加入高斯噪 figure,imshow(T);title(噪声图);%显示图片 k3=imcomplement(I);%反转变换 figure,imshow(k3);title(反转变换结果图);%显示图片 bw=im2bw(J,70/255); figure,imshow(bw); %显示基于双峰模型的二值化图像，如图4 bw=~bw;figure,imshow(bw);%图像反色并显示，如图5 图4 图5 se=strel(disk,3);bw1=imclose(bw,se); figure,imshow(bw1);%采用半径为3的圆盘对图像进行闭运算，如图6 bw2=imfill(bw1,holes); figure,imshow (bw2);%图像空洞填充,如图7 图6 图7 bw3=bwareaopen(bw2,500); figure,imshow(bw3);%图像小团聚点消失，类似于中值滤波的功能 如图8 [labeled,numobjects]=bwlabel(bw3,8); numobjects; figure,imshow(labeled);%图像标记 graindata=regionprops(labeled,basic); N=find([graindata.Area]=20000); I2=ismember(labeled,N); figure,imshow(I2);%图像区域查找 如图9所示 图8 图9 I2=double(I2);%图像数值类型转变 I3=edge(I2); figure,imshow(I3);%图像边缘检测 如图10 图10 bw4=bwperim(I3); perm=sum(sum(bw4));%图像边缘的周长 l=bwlabel(I2); A=regionprops(l,Area); sum_area=sum([A.Area]);%求区域面积 b=(perm)^2/(sum_area);%求解图像的分散度 通过对图片处理后得到了图像边缘的周长为2521，区域面积为24856。