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TINY鞋样特征库的运用与案例 概述 在现实的足迹系统特征提取中，由于种种原因【注①】，足迹图片的质量不尽人意，导致了提取特征图即使提取出来，也不会得到比较好的查询结果，在这种情况下，可以通过给同一现场添加同款鞋样图片的方式，以最优质鞋样特征来代表现场足迹，从而可以取得最优质的查询效果，同时也非常有利于足迹系统用户对现场提取到的足迹的理解与感知，提高对提取现场足迹的积极性，形成一个良性循环。 实现方式 在鞋样图片收集方面，可以在各类电商平台（比如京东）查找各种品牌男鞋（含鞋底图片）信息，这方面的工作不难做到。但是真正的问题在于收集到的鞋底花纹信息的归类以及快速查询定位（或者说信息定位）。 关于鞋样图片的信息定位，可以与MP3，MP4的信息定位做如下对比 查询对比 鞋样 歌曲MP3 电影MP4 频域 恒锐特征查询 频率，波形 时域 创恒特征查询 歌词 字幕，对白 风格 运动，休闲，工装 新世纪，古典，重金属 戏剧，战争，科幻 归属 品牌，商标 作者，专辑 导演，主人公 容量 价位 多少K，多少分钟 多少G，多少分钟 大致内容 鞋样特征 特定高频文字 内容梗概 可以看到，目前为止所用的鞋样信息定位的思路，与有哪些信誉好的足球投注网站MP3，MP4大体相当。作为足迹系统的管理员，有条件接触到各种足迹图片，只要有心去分析去归类鞋底花纹的属性特征，熟知各种本区域常见的鞋印，能够以较快的速度查找到想要的结果 就特定一款鞋底花纹归类而言，可以构建一系列属性标签，并赋予对应的值域。 属性 值1 值2 值3 值4 值5 值6 值7 值8 值9 品牌，商标 PLAYBOY ANTA PEAK 361 NIKE 李宁 意尔康 红蜻蜓 ERKE 价位 20-50 50-100 100-200 200-300 300-500 500以上 归类 商务正装 商务休闲 运动 帆布 工装 拖鞋 风格 乐福 蛊惑 驾车鞋 学院风 作训 总体花纹 豆豆（圆形） 波浪（折线） 多边形 文字与图片 冲切（周期型重复） 特定部位 鞋头圆形 鞋头尖形 明显足跟 平底 无足弓 有围边 无围边 显著标签花纹 骷髅头 三叉戟 字母A 十字花 数字361 字母X 品牌 品牌专属 多个品牌共用 轮廓 正装轮廓 运动轮廓 板鞋轮廓 驾车鞋轮廓 拖鞋轮廓 在日常的足迹特征提取过程中有意识有目的的做出大致归类，有助于快速定位鞋样。但是在海量数据情况下，还是不得不依靠特征查询方式。 套用一句话，‘20%的技巧足以解决80%的问题’，所以TINY鞋样库应该是小而精悍，只收集本区域足迹系统中遇到的同款鞋样特征。 实战案例 （警用手电，比例尺模糊，先天性地误导提取错误特征图，但不影响恒锐基于频域的查询结果，实际查询结果排在第一页第一行第三个图） （自然光源，无侧光） （残缺，模糊） （不打侧光的倾斜拍照，图片转黑白） （先天性的微量足迹，水印遗留变形） （微量有效特征） （重叠，冲切足迹） （局部，曲面，模糊） （立体足迹，曲面足迹） （水印足迹） （踹门，拍摄角度，拖沓） （曲面，微量） （图像模糊）