生物多样性的测度方法-1.pptVIP

多样性研究目的 生物多样性研究的目的是揭示生物群落客观存在的物种和结构的多样性，并通过结构与功能间相关关系的分析，进而揭示和认识生物群落的功能多样性 。 而对于群落功能和动态的研究少见，但其意义不容忽略。 基于生物多样性研究的目的和意义，采用适当的测度方法，及对测度方法的改良，能让我们对生物群落的组成、结构、功能和动态有更清楚的认识。 α 多样性测度 β 多样性测度 群落间多样性测度，如相似性指数。 没有考虑到每一个物种的个体数量或相对多度，势必过高估计稀疏种的作用。 γ 多样性测度 用于不同地点的同一类型生境中。 研究物种组成随着距离或地理区域的延伸而改变的程度，可以认为是景观水平的多样性。 是在α多样性测度方法基础上的改良。 1.物种丰富度 最简单、最古老的物种多样性测度方法。 需确定研究区时间和空间上的可控制性。 与样方的大小有关，二者均不独立，又没有确定的函数关系。 表达物种丰富度的两种方式 物种密度：多用于植物多样性的研究，用每平方米的物种数目表示。 数量丰度：一定生物量中的物体数目，多用于水域物种多样性的研究，如1000条鱼中的物种数目。 稀疏标准化方法 由于现实中样方的大小不同，Sanders提出了稀疏标准化方法。 不足：利用期望值进行计算损失大量的信息；计算复杂，涉及多次阶乘计算。 E（S）为稀疏标准化样方物种数目的预期值；n为样方大小；N为样方中记录的个体数目；Ni为样方中第i物种的个体数目 2.物种相对多度模型 指物种对群落总多度的贡献大小。 针对物种丰富度对信息的利用不充分，忽略富集种和稀疏种对群落多样性贡献的差异。 多度模型所反映的群落多样性是单一的物种多样性指数无法揭示的。 多度分布 物种少——重要性顺序多度表。 物种多——物种多度分布表。 4个常用的物种—多度分布模型 几何级数和对数级数分布：多适用于环境条件较为严酷，物种少而生境又不相互重叠的群落，往往群落中稀疏种的数目远远大于富集种的数目。 对数正态分布：多适用于生境条件较好，物种丰富的群落，十分富集和十分稀疏的种都较少。 分割线段模型：适用于比较均质的群落，物种相对重要性方面的差异不大。 3.物种多样性指数 多样性信息度量 Shannon-Wiener多样性指数（H′）： H′=-∑ni / N×ln（ni / N） 式中：ni为第i个类群的个体数；N为群落中所有类群的个体总数。 多样性概率度量 Simpson优势度指数（C） C=∑[（Ni （Ni -1）/N （N-1））] 式中：Ni/N为第i物种第一次被抽中的概率； （Ni -1）/（N-1）为第i物种第二次抽中的概率。 4.均匀度指数 群落中不同物种的多度（生物量、盖度或其他指标）分布的均匀程度。 Pielou均匀度指数（e） e=H′/ ln S 式中：S为类群数。 从实践上考虑，最好能确定一种或几种群落多样性指数作为首选指数。这样，至少为不同地区、不同类型或不同学者的研究结果的比较提供可能 综合大多数学者的分析结果，物种丰富度指数（S）、Shannon-Wiener指数（H′）、Simpson指数（D）、对数级数分布参数α和 Margalef 指数（D mg）等是值得推荐的群落多样性指数。当然，根据研究目的不同可以选择更具针对性的测度方法 刀切法和自助法 多样性指数理论，假设样本单位是从同质总体中随机抽取，测度公式为复杂函数。而生物个体常常是高度聚集的，因此在计算上存在一定缺陷。 刀切法和自助法属于非参数方法，用计算机方法代替传统数学方法，适用于样方不多，大量稀疏种存在的样地。 几个问题 方法的选择是一定的么？ 多样性指数是否越高越好？ 计算物种的丰富度值是否可信？ 生物多样性的测度方法 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 研究多样性的组成和结构，可采用临时样方的典型 取样法。 研究功能和动态变化，一般采用永久样地法。 功能、动态 组成、结构 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 认识群落的结构和功能 多样性的保护与监测 研究意义 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 点击添加文本 测度方法基于三个假设 所有个体是平等的 所有物种是平等的 物种