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语音识别 关键技术 语音识别及其关键技术 导读：就爱阅读网友为您分享以下“语音识别及其关键技术”的资讯，希望对您有所帮助，感谢您对92的支持! （３）选定实验句的基音轮廓； （４）时变特性，尤其是在复合?音的整个发音期间和音位的收尾阶段第二共 振峰的变化率。 线性预测分析是应用较广的特征参数提取技术，其核心是由信号的过去值预测 其将来值。线性预测的概念早在本世纪４０年代就已被提出，然而将其应用于语音 识别，不仅希望利用其预测功能，而且要求它为我们提供一个非常好的声道模型， 而这样的声道模型对于理论研究和实际应用都是相当有用的。此外，声道模型的优 良性能不仅意味着线性预测是语音编码的特别合适的编码方法，而且意味着预测参 数是语音识别的非常重要的信息来源。 ２．模式匹配及模型训练技术 模式匹配是指根据一定准则，使未知模式与模型库中某一模型获得最佳匹配。 模型训练是指按照一定准则，从大量已知模式中提取表示该模式特征的模型参数。 语音识别所应用的模式匹配和模型训练技术有：动态时间规整技术、隐马尔克夫模 型、人工神经网络。 时间规整即时间校正，是把一个单词内的时变特征变为一致的过程。HMM是把 未知量均匀地伸长或缩短，直到它与参考模式的长度一致时为止。在时间规整过程 中，未知单词的时间轴要不均匀地扭曲或弯折，以便使其特征与模型特征对正。