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3 不完全信息静态博弈 3. 博弈论在1970年代之后逐渐进入主流经济学体系，主要是由于它在不完全信息条件下的经济分析中表现出独特的优势。 不完全信息指经济活动中一部分经济主体的某些特征对于其他主体来说是不清楚的。如在拍卖商品或工程招投标中。 信息不完全又称为信息不对称，即其他参与人没有特定参与人清楚特定参与人自身的特征。不完全信息静态博弈就是假定某些参与人具有其他参与人不清楚的某些特征的静态博弈。 但对于参与人本身来说，他自身的这些不为人所知的特征对于他自己来说是清楚的，因而称这些特征为参与人自己拥有的“私人信息”（private information）。 在博弈论中，习惯地将参与人的“私人信息”集中表现为参与人的支付函数特征，也就是说，参与人的私人特征将完全通过其支付函数特征表征出来，而不完全信息就表现为一些参与人不清楚另一参与人的支付函数，当然，每个参与人是完全清楚自己的支付函数的。 3.2 理论: 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡 表示参与人的一个特定类型，表示参与人所有可能类型的集合，即，称为参与人的类型空间，。 不完全信息静态博弈中，参与人的类型存在多种可能，因而与参与人相关的各种概念都随其类型的不同而不同。参与人的行动空间将随类型而变化，即。支付函数也是类型依存的，可将其记为： 。 该式给出的是在其他参与人已选定行动，，时，参与人选行动获得的支付。显然给定时最大化的与有关，即，其中是给定时最大化的。 用“类型依存”来描述包括最优战略在内的相关概念与类型的对应关系。 对参与人，他不知道其他参与人的类型。当他选择行动时，如果给定其他参与人类型与其最优战略的一个对应组合，，，其支付为：。 假定参与人认为其他参与人的类型组合恰好为的概率为。 记事前的分布密度为，称为“先验概率”，即参与人在博弈之前掌握的知识使其对的取值可能性判断。显然，就是一种条件概率的概念，即当参与人的类型为时，他认为取值的概率为 这是概率论中著名的贝叶斯公式（Bayes equition）。 因为不知道，我们这里用von·Neumann——Morganstern效用函数刻画这种不确定下的支付函数，即的期望支付为 显然，最大化上式的就是的最优战略，它与有关，故。当存在一组“类型依存”的最优战略，满足 则称是一个（纯战略）纳什均衡，也称为贝叶斯纳什均衡（Bayes Nash equilibrium）。是类型依存的，即。 为了减少复杂性，假定博弈开始之前各个参与人掌握的关于的分布密度知识是相同的，即概率分布密度是所有参与人的共同知识。这被称为Harsanyi公理。这一公理表明所有参与人有关自然行动的信念（belief）是相同的。 贝叶斯纳什均衡（也简称贝叶斯均衡）是完全信息静态博弈纳什均衡概念在不完全信息静态博弈上的扩展。有时也称不完全信息静态博弈为静态贝叶斯博弈或贝叶斯静态博弈。 人静态贝叶斯博弈的战略式表述： 参与人类型空间；条件概率；战略空间；支付函数。知道。用表示该博弈。 博弈顺序为： ①自然选，，参与人观察到，但参与人仅知道，不能观察到。 ②个参与人同时选行动（战略），。 ③得到支付，。 该定义不排除参与人可能拥有关于参与人类型的某种信息，而当所有参与人类型空间只有一个元素时，不完全信息静态博弈就退化为完全信息静态博弈。 同时，这里假定和本身是共同知识，即尽管其他参与人不知道的类型，但他们知道的战略空间和支付函数是如何依赖于他的类型的，即当他们知道时，就必然知道和。 人不完全信息静态博弈的纯战略贝叶斯纳什均衡是一个类型依存战略组合，满足： 有限博弈的不完全信息静态博弈至少存在一个贝叶斯纳什均衡。 纯战略只是一个行动如何依类型而变的规则，不是指一个具体的结果。 例 市场进入博弈 一个完全垄断企业B正垄断着一个行业的市场，另一个潜在的试图进入该行业的企业A，称A为进入者，B为在位者。A不知道B的成本特征，设B有两种可能的成本，即高成本和低成本。两种成本情况下的博弈矩阵见下表。 市场进入博弈 B 高成本 低成本 默许 斗争 默许 斗争 A 进入 40,50 -10,0 30,80 -10,100 不进入 0,300 0,300 0, 400 0, 400 假定B知道进入者A的成本为高成本，且与B为高成本时的成本相同。假若信息是完全的，则当B为高成本时，唯一的精炼纳什均衡为（进入，默许），另一纳什均衡（不进入，斗争）是含有不可置信的威胁。当B为