[统计学实验4.docVIP

实验四：一元线性回归分析 一、实验目的及要求： (一)目的 掌握SPSS用于相关与回归分析的基本操作及命令。 (二)内容及要求 综合运用统计学中相关与回归分析的内容，根据下列数据作出一个。 我国1990～2005年国民生产总值和财政收入资料 年份 国内生产总值 财政收入 1990 18667.82 2937.1 1991 21781.5 3149.48 1992 26923.48 3483.37 1993 35333.92 4348.95 1994 48197.86 5218.1 1995 60793.73 6242.2 1996 71176.59 7407.99 1997 78973.04 8651.14 1998 84402.28 9875.95 1999 89677.05 11444.08 2000 99214.55 13395.23 2001 109655.2 16386.04 2002 120332.7 18903.64 2003 135822.8 21715.25 2004 159878.3 26396.47 2005 183084.8 31649.29 二、仪器用具 硬件：计算机（安装Windows2003 、Windows2007 或Windows XP或以上） 软件：SPSS 三、实验原理 相关与回归分析的原理等。 四、实验方法与步骤 按照附件中的一元线性回归方程的建立与检验方式利用上述数据运行程序。 五、实验结果与数据处理 日志： REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING LISTWISE /STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL CHANGE ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) CIN(95) /NOORIGIN /DEPENDENT 财政收入 /METHOD=ENTER 国内生产总值 /METHOD=ENTER 国内生产总值 /RESIDUALS ID(年份) /SAVE ZPRED ICIN. （2）描述性统计量表： 描述性统计量 均值 标准 偏差 N 财政收入 11950.2675 8810.41660 16 国内生产总值 83994.7200 49179.02208 16 （3）相关性分布表： 相关性 财政收入 国内生产总值 Pearson 相关性 财政收入 1.000 .981 国内生产总值 .981 1.000 Sig. （单侧） 财政收入 . .000 国内生产总值 .000 . N 财政收入 16 16 国内生产总值 16 16 输入／移去的变量b 模型 输入的变量 移去的变量 方法 1 国内生产总值a . 输入 a. 已输入所有请求的变量。 b. 因变量: 财政收入 模型汇总b 模型 R R 方 调整 R 方 标准 估计的误差 更改统计量 R 方更改 F 更改 df1 df2 Sig. F 更改 1 .981a .963 .960 1762.95305 .963 360.630 1 14 .000 a. 预测变量: (常量), 国内生产总值。 b. 因变量: 财政收入 （4）回归模型方差分布： Anovab 模型 平方和 df 均方 F Sig. 1 回归 1.121E9 1 1.121E9 360.630 .000a 残差 4.351E7 14 3108003.456 总计 1.164E9 15 a. 预测变量: (常量), 国内生产总值。 b. 因变量: 财政收入 （5）回归模型系数表及T检验： 系数a 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. 相关性 共线性统计量 B 标准 误差 试用版 零阶 偏 部分 容差 VIF 1 (常量) -2813.534 893.680 -3.148 .007 国内生产总值 .176 .009 .981 18.990 .000 .981 .981 .981 1.000 1.000 a. 因变量: 财政收入 从上面的回归分析结果分析表明：年度国内生产总值与当期财政收入关系极为密切，相关系数为0.981。 则，其回归方程为： Y=0.176X-2813.5 X代表国内生产总值；Y代表同期财政收入。 （6）预测：用模型预测的结果可以在数据窗口中看到： 年份 国内生产总值 财政收入 ZPR_1 LICI_1 UICI_1 1990 1