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1.如何用一批数据，建立一个3层bp神经网络，输入层神经元为4个，隐层神经元6个，输出层神经元1个，知道输入和输出，怎么进行训练，来确定权值的大小我想知道的是：训练完成之后，怎么得到权值的大小，再通过这个权值，利用另外的输入来预测其输出。答：newff建立网络，train训练网络，sim仿真进行预测具体help以上三个函数[nb,minb,maxb,na,mina,maxa]=premnmx(traindata,trainlabels);[nc]=tramnmx(test_patterns,minb,maxb); net=newff(minmax(traindata),[4，6,1],{tansig,tansig,purelin});net=train(net,nb,na); nd= sim(net,nc);2. 程序如下，高手给解释一下每行程序的意思啊p=[]; t=[]; net=newff(minmax(p),[10,1],{tansig,purelin},traingdm); iw=net.IW{1,1}; ib=net.b{1}; lw=net.LW{2,1}; lb=net.b{2}; net.trainParam.show=50;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.mc=0.9;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-3; net.trainParam.goal=1e-3;[net,tr]=train(net,p,t);a=sim(net,p);E=t-a;MSE=mse(E); x=[3,4,1,1,16,0,5,4,2,1,0,1,0,0,4,4]; sim(net,x)答：p=[];t=[];%表训练神经网络的训练样本，一个输入一个输出。net=newff(minmax(p),[10,1],{tansig,purelin},traingdm);%表创建两层神经网络，第一层10个神经元，输出层1个神经元，tansig,purelin表各层神经网络的激励函数。 iw=net.IW{1,1}; ib=net.b{1}; lw=net.LW{2,1}; lb=net.b{2};%表示对各层神经网络的权值与阈值传递到相应变量。net.trainParam.show=50;net.trainParam.lr=0.05;net.trainParam.mc=0.9;net.trainParam.epochs=10000;net.trainParam.goal=1e-3; net.trainParam.goal=1e-3;%表对神经网络训练参数设置[net,tr]=train(net,p,t);%对神经网络进行训练a=sim(net,p);对神经网络进行仿真，输出值传递给a你看是否满意？3. 毕业设计用的，哪位大哥大姐会就帮帮忙吧，先谢谢了。答：#includestdio.h #includeconio.h #define RUN 1 void swap(int *a, int *b) { int temp; temp = *a; *a = *b; *b = temp; } void change(int *p) { int i; int j; int *pmax = p, *pmin = p; for (i = 0 ; i 5 ; i++) { for (j = 0 ; j 5 ; j++) { if (*pmax *(p + 5*i + j)) { pmax = (p + 5*i + j); } if (*pmin *(p + 5*i + j)) { pmin = (p + 5*i + j); } } } swap(pmin, p); swap(pmax, (p + 12)); #if RUN printf(%d %d\n, *p, *(p + 12)); #endif pmin = (p + 1); for (i = 0 ; i 5 ; i++) { for (j = 0 ; j 5 ; j++) { if (*pmin *(p + 5*i + j) (i != 0 || j != 0)) { pmin = (p + 5*i + j); } } } swap(pmin, (p + 4)); #if RUN printf(%d\n, *(p + 4)); #endif pmin = (p + 1); for (i = 0 ; i 5 ; i++) { for (j = 0 ; j 5 ; j++) { if (*pmin *(p + 5*i + j) (i != 0 || j != 0) (i