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统计软件应用实习 Contents 实习课基本要求 实习内容与要求 根据所学统计学基础课程，结合SPSS统计软件，选择统计建模题目，并可与经济学方面内容进行很好的融合。 写出不少于3000字的实习报告，报告中除了封面应有题目、班级、姓名、学号和撰写日期外，正文还应该包括： 实习课基本要求 问题背景 数据来源和数据整理 数据变量说明 统计模型说明 结果解释或应用分析 心得体会 附录或参考资料 实习课基本要求 数据资料来源： 《河南统计年鉴》 《中国统计年鉴》 《中国科技统计年鉴》 部分国际统计年鉴 可参考研究问题的相关官方网站下载数据 实习课基本要求 参考题目： 我国各省区财政状况对经济增长的作用分析 人口分布变动的影响因素模型分析 我国二元结构的统计分析 物流业在我省经济发展中的作用和影响统计分析 外贸对我省经济发展作用的统计分析 实习课基本要求 考核方式 根据完成实习任务的情况、实习报告、实习过程中的课程等综合打分。 上课情况 20%（包括出勤情况，调试表现） 实习报告 30%+50%（实习报告撰写过程中态度+实习报告最终成果） 成绩评定为优、良、中、及格和不及格五个等级。不及格的要求重做，不给予学分。 实验一 聚类分析 聚类分析 是探索性分析的一种。 能够将样本数据按照他们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动分类。 聚类分析所采用的聚类方法不同，得出的结论也会有所差异。因此不同的研究者对同一组数据进行聚类分析时，所得的聚类数未必一致。 实验一 聚类分析 实验一 聚类分析 实验一 聚类分析 实验一 聚类分析 案例： 河南省工业企业发展状况的区域比较研究 数据来源：《2010河南统计年鉴》 分析步骤： 第一步：分析经济原理 第二步：整理数据，形成分析数据文件 第三步：导入数据，进行分析（Q型聚类） 第四步：结果解释 试验一 聚类分析 实验一 聚类分析 部分指标解释 实验一 聚类分析 R型聚类：对研究对象的观察变量进行分类 数据来源：河南省工业企业的年鉴数据 对所选用变量进行分类 步骤： 第一步：导入数据 第二步：进行R型聚类 第三步：观察结果是否合理，与我们之前所做分类是否吻合。 实验二 因子分析 因子分析是数据降维处理方法的一种，其目的是以较少的几个因子反应原资料的大部分信息。 一、特点： Ⅰ因子变量的数量少于原有的指标变量的数量，能有减少分析中的工作量。 Ⅱ因子变量不是对原有变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重组。 Ⅲ因子变量之间不存在线性关系，分析方便。 Ⅳ因子变量具有命名解释性，即因子是对某些原始变量信息的综合和反应。 实验二 因子分析 二、数学模型 实验二 因子分析 三、因子分析的步骤 1、确定待分析的原有若干变量是否适合做因子分析； 2、构造因子变量； 3、利用旋转是的因子变量更具有可解释性； 4、计算因子变量的得分。 是否适合做因子分析的检验 实验二 因子分析 构造因子变量 主成分分析法，将原有相关变量x线性变换成另一组不相关的变量y。主成分个数m的确定方式：根据特征值的大小，特征值大于1；根据因子的累积方差贡献率，大于80%。 因子变量的命名解释 通过因子矩阵的旋转，是因子载荷矩阵的数值差异较大，更容易判断每个因子的解释力。 计算因子得分 回归法，Bartlette法等 实验二 因子分析 案例分析 河南省工业企业发展的区域比较研究 数据：与聚类分析相同，共有12个指标 聚类分析时，R型聚类只是把所有变量进行了分类，但是指标数量仍然较多，不利于进行深入分析。 因此要对变量进行降维处理，也即是因子分析。用少量的因子对各区域的工业发展水平进行分析和研究。 实验二 因子分析 因子提取结果： 第1个因子：主营业务收入；主营业务成本；规模以上工业企业增加值；企业个数；从业人员；利润总额；资产总计；负债总计。 第2个因子：资产负债率；成本费用利润率。 第3个因子：全员劳动生产率；产品销售率。 每个市的工业企业综合发展能力： 综合判断=a1F1+a