《计量地理学》.docVIP

计量地理学实验报告 （湖南科技大学） 学 院 专业班级 学 号 姓 名 指导老师 完成时间 《计量地理学》第一次实验报告 实验日期：10月30日 实验地点：机房 （一）实验名称 多元线性回归分析、岭回归分析、逐步回归分析 （二）实验目的 通过实际上机操纵，学会运用相关软件对数据进行回归分析，了解每一种回归分析方法的适用情况，并灵活运用各种回归分析方法处理对应数据，通过软件处理变量之间相关关系，建立预测方程。 （三）实验内容 运用DPS软件，首先输入一组数据，对其进行多元回归分析，若经过检验没有发现变量间存在多重共线性，且显著性水平达到要求，则根据相关数据建立回归方程。若存在多重共线性，则选择其它几种方法对其进行回归分析，从而克服多重共线性的问题，最后得出最准确的回归方程。 （四）实验步骤与结论 一、多元线性回归 多元线性回归适用分析于不存在多重线性关系的变量之间的相关关系。因此在进行分析以后，要运用相关系数、方差膨胀因子这些指标对其变量之间是否存在多重共线性进行检验，然后在写出回归方程后，对方程进行显著性检验。显著性水平达到要求的，说明建立的回归方程有效。 下面以研究车流、气温、湿度及风速作为自变量，以大气中一氧化氮的含量作为自变量建立回归方程为例，进行多元线性回归的操作，处理如下数据： 车流 气温 湿度 风速 一氧化氮 x1 x2 x3 x4 y 1300 20 80 0.45 0.066 1444 23 57 0.5 0.076 786 26.5 64 1.5 0.001 1652 23 84 0.4 0.17 1756 29.5 72 0.9 0.156 1754 30 76 0.8 0.12 1200 22.5 69 1.8 0.04 1500 21.8 77 0.6 0.12 1200 27 58 1.7 0.1 1476 27 65 0.65 0.129 1820 22 83 0.4 0.135 1436 28 68 2 0.099 948 22.5 69 2 0.005 1440 21.5 79 2.4 0.011 1084 28.5 59 3 0.003 1844 26 73 1 0.14 1116 35 92 2.8 0.039 1656 20 83 1.45 0.059 1536 23 57 1.5 0.087 960 24.8 67 1.5 0.039 1784 23.3 83 0.9 0.222 1496 27 65 0.65 0.145 1060 26 58 1.83 0.029 1436 28 68 2 0.099 操作步骤与数据记录：打开DPS软件——编辑下表1-1中的数据，定义成数据块——点击“多元分析”——在“回归分析”的菜单下选择“线性回归” 系统出现如下界面,下图为残差分析图，用于对模型的拟合效果进行分析： 点击“返回编辑”按钮，从系统给出的数据结果中提取下列重要信息： （1）检验多重共线性的膨胀系数表1-1和相关系数表1-2 （表1-1） 变量 平均值 标准差 膨胀系数VIF x1 1403.5 303.0582 1.7553 x2 25.2458 3.6069 1.1897 x3 71.0833 9.9779 1.2022 x4 1.3638 0.7671 1.7403 y 0.0871 0.0594 (表1-2） 相关系数（右上角为显著性水平） x1 x2 x3 x4 y x1 1 0.5104 0.0562 0.0038 0.0001 x2 -0.1412 1 0.7352 0.064 0.9363 x3 0.3949 -0.0728 1 0.4949 0.1875 x4 -0.5684 0.384 -0.1464 1 0.0003 y 0.808 0.0172 0.2785 -0.6796 1