隐喻计算的研究隐喻计算的研究.docVIP

隐喻计算的研究 自上世纪60年代起，西方掀起了隐喻研究的热潮，学者们把隐喻从单纯的修辞学纳入到认知语言学的范畴。隐喻不仅仅是一种语言现象，而是人的一种思维方式的说法引起了人们的广泛认同。同时专家们也进行了一些隐喻计算模型的探讨和试验，相比较而言，中文的隐喻计算理解研究显得有些薄弱，因此本文在传统隐喻研究的基础上综述了隐喻计算模型和隐喻知识库建设方面的进展，力图通过国内外专家在计算隐喻方面的研究成果，探索面向信息处理的汉语隐喻形式化的研究方向。 隐喻的认识 一．隐喻作为一种修辞现象 隐喻是个古老的话题，西方学者早在二千年以前就对隐喻进行了描述，亚里士多德认为隐喻是通过把一个事物的词语给予另一个事物而构成的表达方式，提出了著名的“对比论”，不过他的对比论和后来的“替换论”都认为就其结构和形式来看隐喻是正常语言的一种偏离，隐喻的功能只是一种修辞作用。这种语义偏离的思想对后来的优选中断理论、修正语义学理论产生了深远的影响。20世纪30年代，Richard“互动论”指出隐喻是一种新意义的创新过程，是两个主词的词义相互作用的结果【1 J。突破了把隐喻仅仅看作一种词汇层次的修现象的局限，后来Black发展和完善了“互动论”。他们把隐喻作为一种语义现象，放到句子层面考察的方法为认知言学研究提供了启示。和亚里士多德的观点一致，中国古代也把隐喻看作是语言的一种修饰。先秦诸子的作品大量运用比喻来说明事理，各种观点的阐述都离不开比喻，也提出了很多精当描述。不过中国 学者一直注重在传统修辞学的框架下丰富和完善隐喻类别。近年来，随着西方语言学理论方 法的引入，中国的学者才开始从认知角度来分析汉语的隐喻现象。 3隐喻的计算理解研究 认知科学所取得的可喜成果对隐喻形式化研究有很好的促进作用。国外出现了一些很有代表性的隐喻计算模型，从设计方法上大致可以分为两大类： 第一类：主要以规则推导为主。 根据其设计思想的不同还可细分为：优选语义思想：这方面的主要代表是Fass_列提出的可以处理隐喻、转喻、字面义，反常表达的隐喻理解模型Met5系统；基于实例化思想：Martin提出了识别和解释常规隐喻的MIDAS系统。同时期还出现了隐喻理解的逻辑推理模型。例如：Gentner et al【9’m’的结构映射引擎(Structure—Mapping Engine)(SME)，Holyoak and Thagard[1u的ACME隐喻分析模型，以及VealeLl21的Sapper模型。除此之外，还有基于隐喻突显思想【l3¨]、基于语义标记思想¨纠的隐喻理解模型。模型的设计思路会在下一节重点论述。 第二类：主要以统计为手段，基于大规模语料库提取的隐喻分析模型。 这方面的典型代表是CorMet模型。Mason【16]利用大规模语料动态提取优先选择参数来识别特定领域的隐喻表达。CorMet系统的出现表明了基于大规模语料的计算隐喻识别方法正悄然兴起。同时也出现了与各种计算模型相配套的隐喻知识库，例如：MetaBank，Metalude等等，这些知识库的设计风格迥然不同，各有侧重。隐喻计算模型国内研究不多，不过最近两年有一些讨论：解角度提出了“空手套白狼”，“郎平是个铁榔头”，古诗词等多个层面的隐喻理解问题[17J，周昌乐教授和他的学生们在隐喻逻辑推理方面的探索[1¨21|，袁毓林教授的容器套件隐喻研‘除此之外，还有台北学者黄居仁教授、安可思教授利用WordNet、SUMO等语义资源所做的隐喻映射研究等等。总体上讲，汉语的隐喻计算研究还处于起步阶段。 4规则推理模型的实现 4．1优选语义思想 WilksⅢ1提出了隐喻理解的优先选择限制方法。在系统中，词义信息包含在一个称为“语义公式”的知识结构中。算法通过语义公式之间的语义异常来判断隐喻表达。Wilks后来又提出了一个基本的补充解释的识别策略，即依赖伪文(pseudo．text)结构的机制，伪文是一种由格标记链接的知识结构模板。如果句子出现语义异常，系统就会从伪文中寻找一个近似匹配投射到原来的表示，例如：汽车喝油，my car drinks gasoline，语义表示为[my+car drink gaso．1ine]，出现语义冲突后，系统选择了近似匹配[ICengine(USE)#liquid]，这里“消耗(USE)”投射到“drink”而形成[my+car use gasoline]。Fass 07 J提出的修正语义学(Collative Semantics)方法实际上就是Wilks优选中断思想的发展，而且在他的隐喻系统Met‘中还提供了识别英语短句中隐喻(metaphor)、转喻(metonymy)和字面义(1iteralness)的一