2014-7自编数字图像处理实验-参考答案..docVIP

数字图像处理 —及MATLAB实现 实验指导参考答案 目录 实验1 MATLAB软件入门及数字图像处理工具箱（2学时） 2 实验3 MATLAB实现数字图像的变换技术（2学时） 10 实验4 MATLAB实现数字图像增强（2学时） 11 实验5 MATLAB实现图像的复原（2学时） 16 实验6 MATLAB实现图像分割（2学时） 16 实验7 MATLAB实现彩色图像处理（2学时） 19 实验8 MATLAB实现数字图像其它处理（2学时） 20 实验1 MATLAB软件入门及数字图像处理工具箱（2学时） 【实验内容】 一、二两项略 一、运行MATLAB，要求完成： （1)、了解MATLAB工作环境 （2)、运用MATLAB帮助系统，查询imread,imwrite,imshow这3个工具箱函数的功能，给出解释 （3)、在桌面上建立一个文件夹，以本人姓名拼音缩写为文件名，将该文件夹通过set path设置，放到MATLAB的有哪些信誉好的足球投注网站路径下。截图最后操作的界面，保存至该文件夹下。 二、了解MATLAB的一些简单的工具箱函数使用，在MATLAB下完成一些图像处理操作。 1、在命令窗口下依次输入如下带下划线的英文命令，无需写注释，对比查看结果： （1）、读入并显示一幅图像 clear； close all； %首先清除 MATLAB 所有的工作平台变量，关闭已打开的图形窗口。 I=imread（′pout.tif′）；%然后使用图像读取函数 imread 来读取一幅图像。假设要读取图像 pout.tif，并将其存储在一个名为 I的数组中 imshow（I） %使用 imshow 命令来显示数组 I 观察显示结果 （2）、检查内存中的图像 Whos %使用 whos命令来查看图像数据 I是如何存储在内存中， MATLAB 做出的响应如下： Name Size Bytes Class I291 ×240 69840 uint8 array Grand totalis69840 elementsusing69840 bytes （3）、实现直方图均衡化 如pout.tif图像对比较低，为了观察图像当前状态下亮度分布情况，可以通过使用 imhist函数创建描述该图像灰度分布的直方图。 figure，imhist(I）；%首先使用 figure命令创建一个新的图像窗口，避免直方图覆盖图像数组 I的显示结果。 I2 =histeq（I）； figure，imshow（I2）；%可以通过调用 histeq函数将图像的灰度值扩展到整个灰度范围中，从而达到提高数组 I的对比度。此时修改过的图像数据保存在变量 I2中。然后，再通过调用imhist函数观察其拓展后的灰度值的分布情况。 （4）保存图像 将新调节后的图像 I2保存到磁盘中。假设希望将该图像保存为 PNG 格式图像文件，使用 imwrite函数并指定一个文件名，该文件的扩展名为.png。 imwrite（I2，′pout2.png′）； （5）检查新生成文件的内容 利用 imfinfo函数可以观察上述语句写了什么内容在磁盘上。值得注意的是：在 imfinfo函数语句行末尾不要加上分号，以保证 MATLAB 能够显示图像输出结果；另外，要保证此时的路径与调用 imwrite时的路径一致。 imfinfo（′pout2.png′） 2、对一幅灰度图像 rice.tif进行一些较为高级的操作，在文本编辑器下输入如下程序，保存成test.m文件，按要求做，调试成功，并观察显示结果： clear； close all； I=imread（′rice.tif′）； imshow（I）；%此处加一个断点，观察结果 background =imopen（I，stre（′disk15））；%实现了背景亮度的估计 I2 =imsubtract（I，background）；%得到背景一致的图像 figure，imshow（I2）；%此处加一个断点，观察结果 I3 =imadjust（I2，stretchlim（I2）,［0,1］）；%修改后图很暗，调节对比度 figure，imshow（I3）；%此处加一个断点，观察结果 level=graythresh（I3）； bw =im2bw（I3，level）；%通过阈值法实现图像的二值化 figure，imshow（bw）；%此处加一个断点，观察结果 ［labeled，numobjects］=bwlabel（bw，4）； %