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讲座:SPSS使用方法 吴志强 信息管理学院 wuzhiqiang518@ 关于SPSS SPSS原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。 随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司于2000年将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”。 社会科学研究中的统计 数据的描述性统计 频次分布 集中趋势：平均数、众数、中位数等； 离散趋势：方差和标准差、极差等； 数据分析 数据预测 一、SPSS常用菜单的功能 Data菜单：对数据进行排序、转置以及观测记录的选择； Transform菜单：数据转换功能，常用的有Compute、Recode以及Count。 Analyze菜单：各种统计分析。 Graphs菜单：制图工具。 二、SPSS的数据管理 常用的功能有： 数据转换； 数据聚合。 1.数据转换－Compute 对数据进行规律性的整理和计算。 步骤： Transform-Compute If条件的设置 新变量设定 示例说明 2.数据转换－Recode 对数据按分段模式转换，如：把数据中的年龄转换为年龄段。 步骤： Transform-Recode 选择需要转换的变量，并设置转换后的变量； 设置旧变量转换为新变量的条件； 运行OK即可。 示例 3.数据聚合－Aggregate 把数据按照某一变量进行分类汇总。 步骤： Data-aggregate 选定分类变量到Break Variables框 选定聚合变量到Aggregate Variables框 Function设置聚合函数 选择创建新文件 运行OK即可 示例 示例： Recode和Aggregate的组合使用 三、数据的描述统计 包括： 频数分析 均值 标准差 数据的集中趋势统计量 频数：各个组内含个体的个数 平均数（均值）： 众数：频数出现最多的变量值 中位数：第50个百分位数点上的值 1.频数 SPSS操作: 打开数据文件,执行Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies. 选择分析变量 Statistics按钮设置频数 Charts设置直方图以及正态曲线 OK即可。 2.平均数与标准差 SPSS操作: 打开数据文件,执行Analyze-Descriptive Statistics- Descriptive. 选择分析变量 Option按钮设置统计量 OK即可。 数据的离散趋势统计量 方差和标准差 极差：最大值与最小值之间的距离 四分位数差：第25、50、75个百分位数点之间的距离 3.分组求均值 对数据分组描述，可以输出分组数据的均值、标准差、极值等，即对数据进行多层分类汇总。 SPSS操作 Analyze-Compare Means-Means. 示例：求不同性别的人在各工资段上的平均值。 4.数据探测（Explore） 计算描述统计量，通过各类统计图等描述数据的分布类型。 SPSS： Analyze-Descriptive Statistics- Explore。 5.交互分析 目的：描述同一组样本中不同变量之间是否存在显著联系。 SPSS： Analyze-Descriptive Statistics- Crosstabs. Rows 和columns Chi-Square, Phi and Cramer’s V row 示例：性别与工资的联系。 交互分析的结果 卡方检验。P0.05，则拒绝0假设，变量之间具有显著联系。 Phi值反应变量之间的关系强度，0.5表示高，0.3表示一般，0.1表示低。 四、SPSS数据的推断性统计分析 T检验 方差分析 … … 1. T检验 T检验的目的是检验两个样本中存在的差异在总体中是否也同样存在。 T检验的先决条件是： 两个样本是随机取样的； 被比较的变量属于区间或比率等级； 样本的抽样分布呈正态分布。 T检验是0假设，即两者之间不存在差异。 T检验的结果：如果在置信度为95％下，显著性水平0.05,则接受假设；如果0.05，拒绝假设。 T检验的SPSS操作 Analyze-Compare Means-Independent T Test. 确定T检验的变量； 确定T检验的分组变量。 Ok即可。 示例：不同性别工资差异的T检验。 2.方差分析 分析变量之间是否存在相关性。 例如：人的年龄是否受到地域的影响。不同地域的人的年龄，其平均年龄是否存在差异。 要求：因变量在影响因素的各个水平上的分布必须服从正态分布。 方差分析的原理—以单因素分析为例 假定H0：在某一自变量下的不同水平下