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大数据技术基础 刘婧 091300313 Page ? * 目录 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。 Page ? * “大数据”与“云计算” 云计算 云计算基本思路和技术成分 云计算的特点和价值 云计算面临的挑战 “大数据”与 “云计算” 云计算为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施（软硬科学技术) 大数据挖掘为云计算建设和运作提供决策 Page ? 4 什么云计算 概念性定义： 云计算本身不是计算，也不是单纯的技术，是基于资源隐藏理念的虚拟化方法论 广义的定义: IT基础设施、资源、需求性服务的交付使用模式 狭义的定义： 云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。 Page ? 5 什么云计算 是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物 分布式计算 平行计算 效能计算 网络存储 虚拟化技术 负载均衡技术 计算机系统 网络技术 网格技术 资源配置技术 信息安全技术 云计算 Page ? 6 什么云计算 云计算的演进 分布式计算 平行计算 网格计算 效用计算 公用计算 计量收费 网上编程、网上计算 网上软件 云计算（计算设施、开发平台、软件应用） Page ? 7 云计算基本思路和技术成分 思路：分布与集中技术的有机结合 +虚拟与实施理念的对外服务 三种基本服务性系统架构 PaaS 平台既服务 IaaS 基础设施即服务 SaaS 软件既服务 Page ? 8 云计算基本思路和技术成分 IaaS （设施即服务） 通过互联网获取计算机基础设施方面的服务。 计算机、存储空间、网络连接、负载均衡和防火墙等基本计算资源； 用户在此基础上部署和运行各种软件，包括操作系统和应用程序。 PaaS 平台既服务 IaaS 基础设施即服务 SaaS 软件既服务 Page ? 9 云计算基本思路和技术成分 PaaS （Platform as a Service, 平台即服务） 将软件研发的平台作为一种服务放在网上，加快SaaS开发。 平台包括操作系统、编程语言环境、数据库和 Web 服务器，用户在此平台上部署和运行自己的应用。 用户不能管理和控制底层的基础设施，只能控制自己部署的应用。 PaaS 平台既服务 IaaS 基础设施即服务 SaaS 软件既服务 Page ? 10 云计算基本思路和技术成分 SaaS （Software as a Service, 软件即服务） 通过网络提供软件的模式，用户无需购买软件，而是向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动。 云提供商在云端安装和运行应用软件，云用户通过云客户端（通常是 Web 浏览器）使用软件。 云用户不能管理应用软件运行的基础设施和平台，只能做有限的应用程序设置。 PaaS 平台既服务 IaaS 基础设施即服务 SaaS 软件既服务 Page ? 11 云计算的特点 技术特征 资源配置动态化、扩展化 需求服务智能化、自助化 用户使用便捷化、高效化 项目服务可计化、优质化 设施资源虚拟化、共享化 云计算特征 项目服务可计量化 设施资源虚拟化 需求服务智能化 资源配置动态化 需用户使用便捷化 Page ? 12 云计算的价值 应用价值和潜力 提高生产效率，降低成本、节省能源、可持续发展的有效手段 改变IT现状的应用模式 带动传统产业的升级改造转型，调整产业经济结构 促进商业、产业、事业模式发生变化 Page ? 13 云计算面临的挑战 技术方面 虚拟技术 安全技术 资源管理 开放式技术 社会文化 对虚拟设施的理解 对安全信息的重视 对共享资源的保护 规范标准化理念 Page ? 14 谢谢观赏！ * * * * * *