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学号: 111491 东 南 大 学 全日制专业学位研究生学位论文 开题报告 院(系、所) 计算机科学与工程 学位类别 __ 专业硕士 __ 专业领域 计算机应用 研 究 生 姓 名 __ 姜杉__ __ 指导教师(校内) 吕建华 指导教师(校外) 李国峰 开 题 报 告 日 期 2013年5月 填 表 须 知 论文开题报告由研究生本人向审议小组报告并听取意见后,由研究生本人填写此表。 论文开题报告填写完成后,必须经导师审批,通过后方能提交。 3、硕士生应在第三学期内完成此开题报告。开题报告经研究生秘书在网上审核确认(至少半年)后 方可申请答辩。 4、本表一式两份,一份研究生自留放入本人“研究生档案材料袋”;一份由院(系、所)保存并归入院(系、所)研究生教学档案。 5、学位类别为:工程硕士;公共管理硕士;法律硕士(非法学);工商管理硕士;建筑学硕士;风景园林硕士;临床医学;公共卫生硕士。 6、本表下载区:/down/1.asp 。本表电子文档打印时用A4纸张,格式不 变,内容较多可以加页。 一、学位论文开题报告 论 文 题 目 个人健康信息数据分析技术研究 研 究 方 向 数据挖掘 题 目 来 源 国家 部委 省 市 厂、矿 自选 有无合同 经费数 备注 ● 题 目 类 型 理论 研究 应用 研究 工程 技术 跨学科 研 究 其他 应用研究 课题来源、选题依据、课题研究目的、工程应用价值 课题来源 本课题来源于目前热门的数据分析领域,结合个人健康信息数据进行研究。 选题依据 个人健康是所有人都关心的问题,当今社会,人们更加注重个人的健康情况,关注自身的生理参数,从医学方面考虑,随时采集个人信息,对个人长期各方面数据进行分析、整理,将数据分析得出的有效结果反馈给用户,对个人的健康管理有很大的帮助。因此,对移动平台下的个人健康信息管理系统的信息数据分析技术的研究,具有很大的研究意义和应用价值。 课题研究目的 本课题致力于完成一个对移动互联网络之上的个人健康信息管理系统采集的数据,进行数据分析技术研究,该系统可以使用户随时记录相关生理指数,如心率、血压、体重、不适症状等相关数据。从而对收集到的数据进行数据的处理与分析技术研究,并将有用的健康信息返回给用户。由于系统构建于移动互联网上,可能会在移动平台上产生大量的数据,可以进行对海量数据的处理和分析相关技术的研究。 课题的工程应用价值 个人健康信息数据分析技术研究,主要是针对移动平台下的个人健康管理系统中收集到的用户生理数据、生活数据,环境数据等多种数据进行数据的分析与挖掘,将分析结果反馈给用户,以实现维护健康的目的。在数据分析的过程中,运用数据挖掘的知识,分析从移动端收集到的大量的数据,从大量数据中发现规则,并从数据的角度得出与健康相关的结论,给用户提出规则建议、身体状态预测等挖掘到的知识。用户可以根据返回的可视化结果,了解身体状况,保持健康状态,预防疾病发生,对用户的日常生活健康有一定的帮助和应用价值。 文献综述:国内外研究现状、发展动态 在这个被称之为“信息爆炸”的时代,信息过量几乎成为人人需要面对的问题,如何才能从海量数据中发现有用的知识,提高信息的利用率,数据分析技术的发展正在解决这些问题。 数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。 数据分析的主要方法便是数据挖掘,即数据库中的知识发现,是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的甚至随机的实际应用数据中,提取出隐含在其中的、人们事先不知道的但是又是潜在有用的信息和知识的过程。 在移动平台下的个人健康信息管理系统中对海量数据的处理与分析,就是数据挖掘的过程。 数据挖掘的过程为数据准备、数据挖掘、结果分析等,其中数据准备阶段一般在数据挖掘过程中占用大部分时间,数据准备阶段包括:数据的选择,有哪些信誉好的足球投注网站所有与业务对象有关的内部和外部数据信息,并从中选择出适用于数据挖掘应用的数据;数据的预处理:研究数据的质量,为进一步的分析作准备,并确定将要进行的挖掘操作的类型;数据的转换,将数据转换成一个分析模型。这个分析模型是针对挖掘算法建立的,建立一个真正适合挖掘算法的分析模型是数据挖掘成功的关键。 数据挖掘通常可以完成数据总结、分类和回归、聚类分析、关联分析等主要任务。 关联规则就是通过数据分
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