数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用.docVIP

数据挖掘技术在银行客户关系管理中的应用 【摘要】:随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各类银行成长和发展的关键,以客户为中心的客户关系管理(CRM)思想就是在这样的环境和变化中逐渐为银行重视与推崇。然而,如何成功地实施一个CRM项目,关键在于如何对客户与银行交互过程中的各种数据进行收集、分析、挖掘出隐含在数据中的有用信息,然后用分析所得的知识做出决策，这就需要先进的技术和工具的支持,数据挖掘的出现为银行CRM的实施提供了良好的技术支持,着眼于对数据挖掘技术在银行CRM客户生命周期的四个阶段中的具体应用。 【关键词】:数据挖掘 客户关系管理 银行CRM 客户生命周期 　　 The data mining technology in the bank customer relationship management application LiLingShu (college of management, business management level 09, class 2) 　 【Abstract】: as the financial market increased competition and consumer demand increasingly personalized, at how fast the volatile market to keep the old customers and for new customers become for the growth and development of all kinds of bank of the key, take the customer as the center of customer relationship management (CRM) thought is in such environment and change for the bank and respected attention gradually. However, how to successfully implementing a CRM project, the key point is that how to interact with the bank customers in the process of a variety of data collection, analysis, and dig out the implicit in data, the useful information, and then analyzed using the knowledge of the decision making, this needs the advanced technology and the tools support, the emergence of the data mining for the implementation of the CRM bank provides a good technical support, focusing on the data mining technology in the bank CRM . 【key words】: data mining the customer relationship management bank CRM customers life cycle 目 录 引言 …………………………………………………………………………… 4 一、客户关系管理（CRM）与数据挖掘技术简 ……………………………… 4 二、数据挖掘技术在银行CRM中的应用 ……………………………………… 5 利用聚类分析方法进行客户分类,获取客户 ……………………… 5 利用关联分析方法进行交叉销售,提高客户价值…………………… 6 利用分类法保留客户,提高客户忠诚度……………………………… 6 (四)利用孤立点分析法发现客户异常行为,防止客户流失。……………… 7 三、结论 ………………………………………………………………………… 8 参考文献 ………………………………………………………………………… 8 引言 在当前市场环境中,作为提供金融服务产品的银行业,面临着多方面的压力和挑战银行服务的客户数量是衡量银行业务开展的重要指标,当前的客户已不再是被动的身份,面对诸多的选择,服务不好就会导致客户的流失从国内银行的竞争上看,在现行的市场游戏