CT灌注的应用(简图好)例析.ppt

脑表面通透性PS图 *脑膜瘤最大PS值=41.914ml/min/100g *正常脑皮质PS值=0.39592ml/min/100g *两者PS值相差甚大，肿瘤界限甚清 病理：脑膜瘤(上皮细胞型) 2.2 脑膜瘤的CT灌注结果 Case-3：宁 X X，男，47岁 主诉：1年内多次抽搐， 记忆力低， 反应迟钝。 脑血流速CBF图 *脑膜瘤最大CBF值=18.978ml/100g/min *正常脑皮质CBF值=56.228ml/100g/min *正常脑组织高于病灶约3倍 *脑膜瘤最大CBV值=1.20ml/100g *正常脑皮质CBV值=1.05 ml/100g 脑血流量CBV图 平均通过时间MTT图 *脑膜瘤最大MTT值=16.27sec *正常脑皮质MTT值=1.30sec *两者相差近10倍 脑表面通透性PS图 * 脑膜瘤最大PS值=20.388ml/min/100g * 与正常脑组织相差较大 手术所见： 右额叶肿瘤病灶，界限清楚，质地硬， 包膜完整光滑，大小约5×6×5cm3 病理：脑膜瘤(上皮细胞和纤维细胞混合型) 2.3 垂体瘤的CT灌注 Case-4：于 X X，男，48岁 主诉：左眼视力下降1年 脑血流速CBF图 *垂体瘤最大CBF值=60.566ml/100g/min *正常脑皮质CBF值=13.767ml/100g/min *垂体瘤CBF值高于正常脑组织约5倍 * Application of CT Perfusion 2 一、脑灌注成像的基本问题 * 脑灌注成像是脑功能成像技术方法的一种 * 活体测定脑组织灌注的影像学方法 PET、SPECT、Xe-CT、MRP、CTP等 * 通过组织器官的灌注状态从细胞水平揭示脑部 疾病如：脑梗塞、脑肿瘤等的病理、生理改变 MR Perfusion的不足 * 半定量研究 * 采用的EPI技术难以摆脱顺磁性伪影 * Gd-DTPA经血管渗漏影响T1--低估rCBV * 受磁场不均一性的影响较大 CT Perfusion的优势 * 是一种定量研究的方法 * 图像的空间、时间分辨率高 * 影响因素少，成像时间短 * 多层同层技术 CT Perfusion的优势 * 是一种定量研究的方法 1mg/ml的碘浓度相当于25个CT值单位（Hu） 1mg碘可使1ml脑组织的CT值增加25个Hu （注入造影剂的量可表示为“Hu · ml”） 故: 测得局部脑组织碘的聚集量, 即可获得 局部脑组织的血流灌注量 二、CT灌注基本原理 CT灌注的基本技术 * 对比剂的静脉团注（BOLUS） * 选定层面进行动态扫描 * 获得感兴趣区Time-density Curve(TDC) * 根据数学模型计算局部脑组织的血流 灌注量 CT Perfusion数学模型 * 非去卷积模型 * 去卷积模型 非去卷积模型 1. 忽略流出静脉法 (1987年Peters最先提出， 1999.Klotz和Konig应用于脑缺血研究） 2. 引流静脉法 (1987.Jaschke等首先提出) 1.忽略流出静脉法 *优点: 概念简单，便于理解 *缺点: 在组织器官TDC的初始最大 斜率这一段时间内没有静脉 流出，与实际情况不符，低 估BF值 2.引流静脉法 * 优点: 概念简单，便于理解 * 缺点： a 扫描层面常不包括感兴趣区 的引流静脉 b 部分容积效应影响，BF值低估 去卷积模型 Q(t)=F Ca(t)⊙R(t)=Ca(t)⊙FR(t) ⊙ 代表卷积算子 Q(t) 代表组织器官的 TDC Ca(t) 代表动脉的TDC F 代表血流量 R(t) 代表推动剩余函数（IRF） 去卷积模型的优势： 不必对组织器官的血流动力学状态做 一些与实际不相符的假设，即更真实 去卷积模型的影响因素 * 需有效控制噪声 * 对头部移动矫正或Registration * 应计算相对小的脑内流入动脉 * 部分容积效应影响也灌注值测量 三、CT Perfusion 2有关问题