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[我国汽车产量经济模型
影响我国年汽车总产量的因素计量分析
引言
汽车产业一直都在国民经济中占有重要地位，对推进国民经济健、持续、发展、全面建设小康社会、推进技术和产业结构升级和推动城市化进程等都有重大的意义和作用。汽车产业是资本技术密集型产业，同时也是劳动密集型产业，具有很强的前后关联性。自从我国改 革开放以来，党中央国务院就十分重视汽车产业的发展，出台一系列优惠措施和政策带动和鼓励汽车产业，因此我国的汽车产业发展十分迅速，年汽车总产量更是持续呈现出增长趋势 。
1994-2014年中国汽车产量、钢产量、就业人数、居民消费、国民收入统计表
Y年度汽车产量(万辆)X1粗钢产量（万吨）x2第二产业就业人数（万人）x3年度居民消费水平（元）x4国民总收入（亿元）
时间 年度产量：万辆 钢产量X1 就业人数X2 消费水平X3 国民总收入X4 1994年 136.69 9261.00 15312.30 1799.00 48370.30 1995年 145.27 9535.99 15655.00 2330.00 60146.50 1996年 147.52 10124.06 16203.30 2765.00 70538.30 1997年 158.25 10894.17 16547.30 2978.00 78517.30 1998年 163.00 11559.00 16599.70 3126.00 83505.70 1999年 183.00 12426.00 16420.60 3346.00 88989.80 2000年 207.00 12850.00 16219.10 3721.00 98562.20 2001年 234.17 15163.44 16233.70 3987.00 108683.40 2002年 325.10 18236.61 15681.90 4301.00 119765.00 2003年 444.37 22234.00 15927.00 4606.00 135718.90 2004年 507.4 28291.09
16709.40 5138.00 160289.70 2005年 609.4 35323.98
17766.00 5771.00 184575.80 2006年 738.51 41914.85
18894.50 6416.00 217246.60 2007年 904.32 48928.80
20186.00 7572.00 268631.00 2008年 961.55 50305.75
20553.40 8707.00 318736.70 2009年 1382.67 57218.23
21080.20 9514.00 345046.40 2010年 1865.14 63722.99
21842.10 10919.00 407137.80 2011年 1919.07 68528.31
22543.90 13134.00 479576.10 2012年 2059.90 72388.22
23241.00 14699.00 532872.10 2013年 2387.42 81313.89
23170.00 16190.00 583196.70 2014年 2389.33 82269.80
23099.00 17705.00 634367.30
( 2 ) 根据因果关系及相互间的联系找出因变量，影响问题的主要因素作为自变量，非主要 因素作随机误差变量 。
设模型的函数形式为 ：
Y =b1+b2X1+b3X2+b4X3+b5X4+u
模型参数估计
Y=1035.297-0.002765X1-0.061735X2-0.275611X3+0.012447X4+U
Se=(803.0751) (0.002244) (0.047127) (0.129445) (0.003930)
T=(1.289166) (-1.232551) (-1.309974) (-2.129176) (3.167345)
R2=0.988175 F=334.2567 n=21
根据模型的结果分析可知，由 F=334.2567可知汽车产量与解释变量高度相关，而且计算 出 R 和修正后R的尺值较高也说明了线性关系显著。但是X1 、X2、X3的符号与经济意义不符而且t值也并不显著,说明模型很可能存在多重共线性。
多重共线性检验
相关系数矩阵
由上表可以看出，X2、X3与X4高度相关，表示模型中确实存在高度多重共线性。
多重共线性的修正
( 1 )运用OLS的方法逐步求l，对各解释变量的线性回归，结合经济意义和统计检验选出拟合效果最好的一元线性
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