SPSS统计描述介绍.ppt

统计图对话框 “箱图（Boxplots）栏（单选项组）”：箱图，又称箱锁图。 “按因子水平分组（Factor levels together，系统默认）”：选择此项，将为每个因变量创建一个箱锁图，在每个箱锁图内根据分组变量的不同水平的取值创建箱形单元。 “不分组（Dependents together）”：选择此项，将为每个分组变量的水平创建一个箱锁图，在每个箱锁图内用不同的颜色区分不同因变量所对应的箱形单元，方便用户进行比较。 “无（None）”：选择此项，不创建箱图。 “描述性（Descriptive）栏（复选项）”：选择该组内的选项，可以生成茎叶图和（或）直方图。 “茎叶图（Stem-and-leaf，系统默认）”：茎叶图主要由3个部分组成，即频率（Frequency）、茎（Stem）和叶（Leaf），在图中按从左到右的顺序依次排列，在图的底端，注明了茎的宽（Stem Width）和每一叶所代表的观测量数（Each Leaf）。图3-13为本例分析结果之一。本例茎宽10，每片叶子代表一例。 “直方图（Histogram）”：直接绘制直方图 “带检验的正态图（Normality plots with test，复选框）”：选择此项，将进行正态性检验，并生成正态Q-Q概率图和无趋势正态Q-Q概率图。 “伸展与级别Levene检验（Spread vs level with Levene Test）栏（单选项组）”：对所有的展布-水平图进行方差齐性检验和数据转换，同时输出回归直线的斜率及方差齐性的Levene检验，但如果没有指定分组变量，则此选项无效。 探索性分析的选项对话框 在该对话框中，可选择缺失值的处理方式，SPSS提供了3种处理方式： “按列表排除个案（Exclude cases listwise，系统默认）”：选择此项，对所有的分析过程剔除分组变量和因变量中所有带有缺失值的观测量数据； “按对排除个案（Exclude cases pairwise）”：同时剔除带缺失值的观测量及与缺失值有成对关系的观测量。在当前分析过程中用到的变量数据中剔除带有缺失值的观测量数据，在其他分析过程中可能包含缺失值； “报告值（Report values）”：选择此项，将分组变量的缺失值单独分为一组，在输出频数表的同时输出缺失值。 实例讲解 例3.3:分析中国南北城市的温度差异；见“南北差异温度.sav” . THE END IBM-SPSS 第3章 统计描述分析 描述性统计分析是进行其他统计分析的基础和前提。在描述性分析中，通过各种统计图表及数字特征量可以对样本来自的总体特征有比较准确的把握，从而选择正确的统计推断方法。 主要内容 1：频数分布分析（Frequencies） 2：描述性统计分析（Descriptives） 3：探索性分析（Explore） 第一节 SPSS频数分布分析 一、基本概念 频数分布分析主要通过频数分布表、条图和直方图，以及集中趋势和离散趋势的各种统计量，描述数据的分布特征。 模块解读 “频率”（Frequencies）主对话框 统计量”（Frequencies：Statistics）对话框 1、百分位值（Percentile Values）栏为复选项，在此栏中可选择多项。 四分位数（Quartile） 割点（Cut points）：选择此项，在后面的文本框中输入数值，假设为N（N为在2 100之间的整数），则计算并显示N分位数。 百分位数（Percentile(s)）：选择此项，在后面的文本框中输入数值，可以有选择地显示百分位数。在文本框中可以输入0到100之间的数，输入后，单击“添加”（Add）按钮，将对应的百分位数添加到方框内的列表框中，利用“更改”（Change）按钮和“删除”（Remove）按钮，可以对列表框中的选项进行修改和删除。 2、离散（Dispersion）栏（复选项）： 标准差（Std Deviation） 最小值（Minimum） 方差（Variance） 最大值（Maximum） 范围（极差）（Range） 均值的标准误(S.E. Mean） 3、集中趋势（Central Tendency）栏（复选项）：均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）、合计（Sum）。 4、分布栏（Distribution）（复选项）：峰度（Kurtosis）、偏度（Skewness）。 5、单击“图表”（Charts）按钮，打开“频率：图表”（Frequencies：Charts）对话框，如图3-3所示。 在该对话框中，用户可以选择频数