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统计学 简答题（从中抽取2道来考） 统计数据可分为哪几种类型？（P7）不同类型的数据各有什么特点？（P5-6） 答：统计数据的类型： 1）按计算尺度：分类数据、顺序数据、数值型数据 2）按收集方法：观测数据、实验数据 3）按时间状况：截面数据、时间序列数据 数据的特点： 1）分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述。 2）顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据，数据表现为有序类别。 3）数值型数据：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值。 4）观测数据：通过调查或观测收集到的数据，是在没有对事物人为控制的条件下得到的。 5）实验数据：是在实验中控制实验对象而收集到的数据。 6）截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据，在不同的空间上获得，用于描述现象在某一时刻的变化情况。 7）时间序列数据：在不同时间上收集到的数据，是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。 2、比较概率抽样和非概率抽样的特点。举例说明什么情况下适合采用概率抽样？什么情况下适合非概率抽样？（P22-23） 答：1）概率抽样：依据随机原则抽选样本，根据调查的结果对总体的有关参数进行估计计算估计误差，成本较高且对统计学专业技术有较高的要求。 2）非概率抽样：不是依据随机原则抽选样本，无法使用样本的结果对总体相应的参数进行推断。操作简单、时效快、成本低，且对统计学专业技术要求不是很高。 非概率抽样适合探索性的研究，调查的结果用于发现问题，为更深入的数量分析提供准备。同时也适合市场调查中的概念测试，如产品包装测试、广告测试等。 概率抽样适合调查的目标是用样本的调查结果对总体相应的参数进行估计，并计算估计的误差，得到总体参数的置信区间。 3、直方图与条形图有何区别？（P65） 答：1）条形图是用条形的长度（横置时）表示个类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此高度与宽度均有意义。 2）分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。 3）条形图主要用于展示分列数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。 4、制作统计表应注意那几个问题？（P77） 答：1）要合理安排统计表的结构。 2）表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容。 3）表中的上下两条横线一般用粗线，中间其他线要用细线，这样使人看起来清楚、醒目。 4）在使用统计表时，必要时可在表的下方加上注释，特别要注意注明数据来源 。 5:、简述众数、中位数和平均数的特点和应用场合。（P95） 答：1）众数 特点：是一组数据分布的峰值，不受极端值影响，只有在数据量较大的情况下才有意义。 应用场合：主要用于测度分类数据的集中趋势，也适用于作为顺序数据及数值型数据集中趋势的测度值。 2）中位数 特点：是一组数据中间位置上的代表值，不受数值极端值的影响。 应用场合：主要用于测度顺序数据的集中趋势，也适用于测度数值型数据的集中趋势。 3）平均数 特点：是针对数值型数据计算的，利用了全部数据信息，是实际应用最广泛的集中趋势测度值。 应用场合：主要适用于数值型数据 6、为什么要计算离散系数？（P103） 答：方差和标准差是反映数据分散程度的绝对值，其数值大小受原变量值本身水平高低的影响，即与变量的平均大小有关；还与原变量值的计量单位相同，采用不同计量单位计量的变量值，其离散程度的测度值也就不同。因此，对于平均水平不同或计量单位不同的不同组别的变量值，不能用标准差直接比较其离散程度的。为消除变量值水平高低和计量单位不同对离散程度测度值的影响，需要计算离散系数。 7、简述时间序列的构成要素。（P364） 答：1）趋势：是时间序列在长时期内呈现出来的某种持续向上或持续下降的变动，也称长期趋势。 2）季节性：是时间序列在一年内重复出现的周期性波动，也称季节变动。 3）周期性：是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动，也称循环波动。 4）随机性：时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然波动，也称不规则波动。 8、简述平稳序列和非平稳序列的含义。（P365） 答：1）平稳序列：是基本不存在趋势的序列，其观察值基本上在某个固定的水平上波动，在不同的时间段波动的程度不同，但不存在某种规律，是随机的。 2）非平稳序列：包含趋势、季节性或周期性的序列，可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。因此，分为有趋势的序列、有趣适合有季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列。 9、拉氏指数与帕氏指数各有什么特点 拉氏指数：由于拉氏指数是以基期变量值为权数，可以消除权数变