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MetaModel是一个Java类库，设计它的目的是提供一个可以与任何数据存储（不论是关系型数据库、NoSQL数据库，还是电子表格或者其他格式的文件）进行交互的单一接口。我们的意思是，通过交互来有哪些信誉好的足球投注网站元数据，查询、写入或更改数据存储中保存的数据。很显然，高层次抽象会丢失一些细节，会带来过度概括和丢失重要特性的风险。我们不想把关系型SQL数据库的功能减化到只有像（SELECT * FROM [table]）这样的全表扫描。但另一方面，我们也不想暴露一些只能在特定品牌特定版本的SQL服务器上才能使用的功能，因为这些功能无法在任何其他数据存储上使用。最终，我们想基于现有的常规技能（比如标准SQL）建立数据交互方式。元数据处理那么，MetaModel项目为数据存储的方法做了怎样的抽象？该项目通过Java接口发布了一个非常类似于SQL的查询模型，有时该模型也可从字符中解析。由于把查询定义为常规的Java对象，就能容易地解析查询（取决于底层技术），并能根据底层技术细节选择最佳的执行策略。这意味着MetaModel不仅提供了一个接口，还提供了一个完整的查询引擎，这个引擎在查询时可以处理部分或者全部任务。如果你使用的是关系型JDBC数据库，会在数据库的本地引擎上执行99%的查询。但是如果使用了MetaModel，就可以利用它的查询引擎把数据切片、切块，就能在CSV文件或Excel电子表格上执行同样的查询了。同时，你根本不必修改查询语句。当然，这得假设你数据存储的元数据与数据结构是兼容的。不同的数据存储以不同的方式暴露或推理元数据。JDBC数据库通常会通过JDBC元数据API暴露元数据。文件格式（比如CSV和Excel表格）并没有很明确地定义，通常可以读取文件的首行内容获取它们的元数据。还有种比较极端的情况，有一些NoSQL数据库甚至根本就没有元数据。MetaModel可以让你选择暴露元数据的方式，你可以指定是以编程方式暴露，或通过检查数据存储的前N条记录的方式来推理出元数据。MetaModel中最核心的设计是DataContext接口，它表示数据存储，可以用它来浏览和查询该数据存储。此外，它的子接口UpdateableDataContext表示可写的数据存储，可以用它更新数据。一旦你拥有了DataContext实例，就可以或多或少地学习使用类库代码补全的功能了。这里有几个DataContext实现的典型示例，让我们来看看它们是如何实例化的：// a DataContext for a CSV file UpdateableDataContextcsv = new CsvDataContext(new File(“data.csv”)); // a DataContext for an Excel spreadsheet UpdateableDataContext excel = new ExcelDataContext(new File(“spreadsheet.xlsx”)); // a DataContext for a JDBC database (can use either DataSource or Connection) java.sql.DataSourcedataSource = … UpdateableDataContextjdbc = new JdbcDataContext(dataSource); // a DataContext for an XML file (where metadata is automatically inferred) DataContext xml = new XmlDomDataContext(new File(“data.xml”)); // a DataContext for connecting to S’s data web services UpdateableDataContextsalesforce = newSalesforceDataContext(username, pw, securityToken); // a in-memory DataContext for POJOs (useful for testing and mocking) Person record1 = ... Person record2 = ...TableDataProvidertableDataProvider = new ObjectTableDataProvider( “persons”, Person.class, Arrays.