有哪些信誉好的足球投注网站- 1、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。。
- 2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
第二章感知机
统计学习方法 李航第二章 感知机 蔡天任 5/31目录2.1 感知机模型2.2 感知机学习策略 2.2.1数据集的线性可分性 2.2.2感知机学习策略2.3感知机学习方法 2.3.1感知机学习算法的原始形式 2.3.2算法的收敛些 2.3.3感知机学习算法的对偶形式2.1 感知机模型01 介绍1957年Rosenblatt提出，是神经网络和支持向量机的基础。02 定义感知机是二分类的线性分类模型感知机模型如下：f(x)= sign(w*x+b)感知机的几何解释：线性方程： 对应于特征空间 中的一个超平面S,其中w是超平面的法 向量，b是超平面的截距。2.2 感知机学习策略2.2.1 数据集的线性可分性感知机原则上只能解决线性可分的分类问题。 数据集TT={(x1,y1)(x2,y2)……(xN,yN)} if exist S: w?x+b=0 将数据集完全正确划分到超平面两侧， 则可称数据集T线性可分。 2.2 感知机学习策略2.2.2 感知机学习策略所有误分类点到超平面s的总距离： （其中M为误分类集合） 2.3 感知机学习算法Hypothesis: h(x) = sign(w·x + b)Cost function: Goal: min L(w , b)2.3 感知机学习算法2.3.1 感知机学习算法的原始形式Stochastic gradient descent随机选取一个误分类点 update w, b: s.t. L 02.3 感知机学习算法2.3.2 算法的收敛性定理可以证明，误分类次数k是有上界的，经过有限次有哪些信誉好的足球投注网站可以找到将训练集完全正确分开的分离超平面。感知机学习算法存在很多解，需要对分离超平面增加约束 条件。2.3 感知机学习算法2.3.3 感知机学习算法的对偶形式不失一般性，假设w 和b 初始值均为0。对误分类点 通过if update n :最后学习到的w，b可以表示为 2.3 感知机学习算法感知机模型：Step1: 首先置Step2: 在训练集中选取Step3: 转向2直到没有误分类点。 THANKS！书中写到不考虑前面这个1/w，就得到了感知机学习的损失函数，就有下一节 感知机的学习算法这就引出了后面章节讲述的线性支持向量机的想法。a= (a1,a2,…..,aN)T
文档评论（0）