上机实习七--特尔斐法.pptVIP

特尔斐法: delphi method; delph method; delphi forecasting method 特尔菲法最先由美国兰德公司(RAND Corporation)在20世纪50年代初创立，在软科学领域得到了广泛应用，其预测成功与否取决于研究者问卷的设计和所选专家的合格程度。 用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法，又称专家调查法。 特尔斐是希腊历史遗迹,为阿波罗神殿所在地。在古希腊神话中,太阳神阿波罗常在此宣布神谕，因此特尔斐有聪明智慧之意。 20世纪60年代，美国兰德公司的O.赫尔默和N.达尔基在意见表决和汇总评述研究工作中首先提出这个方法。随即得到广泛应用，并出现了多种改进形式。特尔斐法最初应用于技术预测，后来推广应用于各个领域的预测。特尔斐法对预测时间没有严格规定，在实践中一般不短于5年，不超过50年。 空间统计分类分析 应用条件 首先是咨询主题应明确，使熟悉该专题的专家能清晰地理解问题的性质、内容和范围。其次是要找到一批经验丰富而又熟悉该专题的专家，特别是这些专家中具有代表性的人物 特点 ①匿名：专家单独表态，填写的调查表也不记名,以免受权威意见影响而改变自己的意见。 ②多次反馈：经过一轮特尔斐活动后，把原始资料或专家意见汇总成图表反馈给参加咨询的专家，在一定期限内回收，再进行汇总分析，然后转入第三轮活动。多次反复可为专家提供了解舆论和修改意见的机会。 ③采用统计方法进行汇总，以期作出符合客观情况发展的结论。 特尔斐法是一种较常用的预测方法，能对大量非技术性的、无法定量分析的因素作出概率估算。但由于专家评价的最后结果是建立在统计分布的基础上，所以具有一定的不稳定性。不同专家的直观评价意见和协调情况不可能完全一样，这是特尔斐法的主要不足之处。 空间统计分类分析 工作步骤 ①明确待咨询的任务。 ②汇集背景材料。 ③设计咨询调查表。 ④初步选定咨询专家名单。 ⑤初次联系，向专家发出邀请信和履历表。 ⑥确定专家名单。 ⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。 ⑧统计处理。表格回收后，进行统计分析，处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。（均值法） ⑨修改咨询表，转入第二轮活动，将上轮统计结果附上。 ⑩发出第三轮调查表（列有第二轮调查表提供的评价结果、平均评价、所有共识），要求其修改自己原先的观点或评价；根据不同情况，深入征求意见。确定咨询结果。一般通过2～3轮活动就能结束，利用计算机通信取代书面通信，可以加快咨询过程。 空间统计分类分析 德尔菲法应用案例 某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。 　　 空间统计分类分析 德尔菲法应用案例 平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：（415+570+770）/3=585 加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下： 最低销售量：　　300 370 400 415 500 550 最可能销售量： 410 500 570 600 700 750 最高销售量： 　　600 610 650 750 770 800 900 1250 　　最低销售量的中位数为（400+415）/2=407.5 　　最可能销售量的中位数为（570+600）/2=585 　　最高销售量的中位数为（750+770）/2=760 　　将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为： 　　585*0.5+407.5*0.2+760*0.3=602 　 空间统计分类分析 空间统计分类分析 空间统计分类分析 优缺点 德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。德尔菲法能发挥专家会议法的优点，即 　　能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。 　　能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。 同时，德尔菲法又能避免专家会议法的缺点： 　　权威人士的意见影响他人的意见； 　　有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见； 　　出于自尊心而不愿意修改自己原来不