arxgis实习之距离量算..docxVIP

距离量算 在Arcmap下中国东北各县至中心城市距离的量算 测量各县(质心)～中心城市的欧式距离测量各县(质心)～中心城市的曼哈顿距离测量各县(质心)～中心城市的交通网络距离思考数据准备实验数据提供的ex1： 包括中心城市数据 city.e00黑龙江、吉林、辽宁3省的省会城市哈尔滨、长春、沈阳和一个滨海商业城市大连，4大城市的点文件 各县城数据 cntyne.e00 东北203个县或县级行政单元的多边文件铁路数据 railne.e00 研究区铁路交通路网的线文件数据预处理 1.数据转换 由于所提供的数据均为e00格式（coverage的交换格式），且在arcmap 中不能直接使用，需要将其转换为coverage格式 工具为：arctoolbox------coverage tools-------conversion------to coverage----import form interchange file 转换后的数据为coverage， 转换后为 2.数据生成 在本实习中，计算距离用到的均为点数据，故，需要做如下转换 工具为：data management tools------feature----- feature to point(生成城市的质心) Cntyne Point_cntyne生成 多边形的质心数据point_cntyne其中，fid（内部码）从0开始，cntyne_和 cntyne polygon 中的cntyne#对应生成数据如下 由于 假设 ：铁路的节点为实际的站点，Railne需要生成节点数据，需要建立拓扑，计算出节点 工具为：Coverage ToolsData Management Topology Build 分别建立note 和 arc 拓扑（arc数据已经存在）结果如下2.测量各县(质心)～中心城市的欧式距离Analysis Tools Proximity Near 结果，point_cntyne属性表变化增加了两列属性，即near_fid和near_dist(最近中心城市和距离)，记录数并未变化（203）即，各县城距其最近的城市及其距离通过NEAR命令得到了3. 测量各县(质心)～中心城市的曼哈顿距离曼哈顿距离为，三角形的直角边距离，即两个点x坐标,y坐标之差之和所以需要得到各县质心和中心城市的坐标，在一张表格中进行运算得到距离分别在point_cntyne和cnty4中加入x,y 坐标 通过Coverage Tools Data Management Tables Add XY Coordinates工具完成cnty4 coverage格式的xy坐标添加 通过Data Management ToolsFeatures Add XY Coordinates给point_cntyne shapfile格式的xy坐标添加属性表中添加了xy坐标数据由于这两个的属性表没有公共字段连接，故，生成一个可以是两个表格连接的表格非赏重要，通过point distance完成生成dbf表格数据，distance为input—id（cntyne）和near-fid（中心城市）的距离Input-id可以使cnty_city和cnty表格连接，nera_id使cnty_city和city4连接使用join命令实现表格的连接Data managementtools-------join -------add join连接结果为：和 cinty4的连接曼哈顿距离计算在cnty_city中添加字段，在计算，公式为：Manhddist ＝ abs（x-coord – point-x）/1000+ abs（y-coord – point-y）/1000，距离化为km添加字段并计算Near-fid 为cityInput-id 为cntyneCnty_city.manhad为县城与中心城市的曼哈顿距离 4．测量各县(质心)～中心城市的交通网络距离分段求 S= S1+ S2+ s3 县城到 两个站点的距离 城市到站点的距离最近站点的距离 S1Fid 县城Near—id 最近的站点 Near-dist 县城据最近站点的距离S3Fid 城市Near-id 最近的县城Near_dist 城市据其最近的站点的距离S2（站点之间的距离）为了减少重复计算，站点的始末节点不能重复确定不重复的起始节点To_nodeFrom-node计算网络距离路网距离4*148 = 484？？？？？？S1+S2+S3连接同上次连接S1+S3生成之后将S1和S3连接到此表input_id~fid near_id~fid和S2的连接创建公共字段来连接两个表格，字段为是么站点的连接1000*起始站点+末尾