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第三节 Matlab基础 矩阵的生成 1）直接输入 2）函数生成 3）文本文件 简单数组 MATLAB的运算事实上是以数组 (array) 及矩阵 (matrix) 方式在做运算，而这二者在MATLAB的基本运算性质不同，数组强调元素对元素的运算，而矩阵则采用线性代数的运算方式。 宣告一变数为数组或是矩阵时，如果是要个别键入元素，须用中括号[ ] 将元素置于其中。数组为一维元素所构成，而矩阵为多维元素所组成，例如 ? x=[1 2 3 4 5 6 7 8] ; %一维 1x8 数组 ? x = [1 2 3 4 5 6 7 8; 4 5 6 7 8 9 10 11] ; % 二维 2x8 矩阵，以“;”或回车分隔各行的元素，以“，”或空格分隔各列的元素 ? x = [1 2 3 4 5 6 7 8 % 二维 2x8 矩阵，各列的元素分二行键入 4 5 6 7 8 9 10 11] ; ? x(3) % x的第三个元素 ? x([1 2 5]) % x的第一、二、五个元素 ? x(1:5) % x的第前五个元素 ans = 1 4 2 5 3 ? x(10:end) % x的第十个元素后的元素 ans = 8 6 9 7 10 8 11 ? x(10:-1:2) % x的第十个元素和第二个元素的倒排 ans = 8 5 7 4 6 3 5 2 4 ? x(find(x5)) % x中大于5的元素 ? x(4)=100 %给x的第四个元素重新给值 ? x(3)=[] % 删除第三个元素 ? x(16)=1 % 加入第十六个元素 建立数组（向量） 上面的方法只适用于元素不多的情况，但是当元素很多的时候，则须采用以下的方式： ? x=(0:0.02:1); % 以:起始值=0、增量值=0.02、终止值=1的矩阵（用“：”生成） ? x=linspace(0,1,100); % 利用linspace，以区隔起始值=0终止值=1之间的元素数目=100（线性等分向量） ?a=[] %空矩阵 ? zeros(2,2) %全为0的矩阵 ? ones(3,3) %全为1的矩阵 ? rand(2,4); % 随机矩阵 ?a=1:7, b=1:0.2:5; %更直接的方式 ?c=[b a]; %可利用先前建立的数组 a 及数组 b ，组成新数组 ? a=1:1:10; ? b=0.1:0.1:1; ? a+b*I %复数数组 子矩阵 通过一个矩阵产生另一个矩阵的方法（上面已经有例子） 假如一个矩阵A 则 A（m1:m2 ,n1:n2） 矩阵的运算 经典的算术运算符。 运算符 MATLAB表达式 加 + a+b 减 - a-b 乘 * a*b 除 / 或 \ a/b或a\b 幂 ^ a^b ? a=1:1:10; ? b=0:10:90; ? a+b ? a.*b %注意这里a后加了个“.”，表示数组相乘, 是元素对元素的乘积 ? a*b %表示矩阵相乘, 要求矩阵a的列数与矩阵b的行数一致 ? a/b %矩阵右除 inv(a)*b ? a\b %矩阵左除 a*inv(b) ? a./b %数组右除，数组中对应元素相除, a(i,j)/b(i,j) ? a.\b %数组左除，数组中对应元素相除 b(i,j)/a(i,j) ? a^b %矩阵乘方，涉及到特征值和特征向量的求解。 ? a.^b %数组