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研究的背景及意义 1. 研究的背景 　）通过绩效评价反馈的信息。年份 200年 200年 200年 200年 200年 20年 20年 201年 5月底 机动车总量 (万辆) 15 16.3 18.2 23.2 26.07 28.9 33.2 35.8 增长率 —— 8.67% 11.66% 27.47% 12.37% 10.86% 14.88% ——  路宽C2 整体路宽D5 行人道E51 非机动车辆道E52 机动车辆道E53 绿化带E54 路旁建设E55 停车道E56 绿化带占整体路宽的比例D6 绿化带的宽度E61 绿化带的位置E62 比例E63 交通线路间的协调C3 左右转向的设定D7 标线的设置D8 直行车道标线的设置E81 转向车道标线的设置E82 十字路口标线的设置E83 线路与停车场的协调D9 停车场的位置E91 停车场的数量E92 停车场的规模E93 间距E94 2．用层次分析法确定权重 层次分析法（Analytic Hierarchy Process，缩写为AHP）是把复杂问题中各因素划分成相关联的有序层次，使之条理化。根据一定客观的判断，对每一层次中每两元素相对重要性给出定量表示，确定出全部元素的权重。 （1）AHP法的基本步骤 建立递阶层次结构如图1所示，采用1－９标度方法（见表1）进行每两元素间的相对比较，构造判断矩阵A=进行计算，求解判断矩阵A的特征根。计算最大特征根，找出它对应的特征向量W，即为同一层各因素相当于上一层某因素相对重要性的排序权重；然后进行一致性检验。 比较标度 （２）　和W的计算 一般可采用幂法或根法。根法的计算步骤如下： A的元素按行相乘； 所得的乘积分别开ｎ次方； 将方根向量归一化得排序权重W； 按下式计算 （3）判断矩阵的一致性检验 1）计算一致性指标CI CI= 式中：ｎ――平均判断矩阵的阶数。 2）计算一致性比例CR CR＝ 式中：RI――平均随机一致性指标，由下表所示 阶数　　1　　　2　　　3　　　4　　　5　　　6　　　7　　　8 RI　　　0　　　0　　0.52　　0.89　　1.12　　1.26　　1.36　1.14 当CR0.1时，一般认为判断矩阵的一致性可以接受. （4）求判断矩阵 矩阵A-B A B1 B2 权重 一致性检验 B1 1　　　 5　　　0.833　　　CI=0　　　　 B2　　1/5　　1　　　　0.167　　　完全一致 矩阵B1-C B1 C1 C2 C3 权重 一致性检验 C1 1　　　1　　　1/2　　　0.25 CI=0　　　　 C2　　 1　　　1　　　1/2 0.25 RI=0.52 C3 2　　　2　　　1 0.5 CI =00.1，符合要求 矩阵B2-C B2 C4 C5 权重 一致性检验 C4 1　　 1/5　　0.167　　　 CI=0　　　　 C5　　 5　　 1　　 0.833　　　完全一致 矩阵C1-D C1 D1 D2 D3 D4 权重 一致性检验 D1 1　　　1　　　3　　 1　 0.3 CI=0　　　　 D2　　 1　　　1　　　3 1　 0.3 RI=0.89 D3 1/3　　1/3　　 1 1/3 0.1 CI =00.1，符合要求 D4 1 1 3 1 0.3 矩阵C2-D C2 D5 D6 权重 一致性检验 D5 1　　　1　　　0.5　　　CI=0　　　　 D6　　 1　　 1　　　0.5　　　完全一致 矩阵C3-D C3 D7 D8 D9 权重 一致性检验 D7 1　　　1　　　 2 　　0.4 CI=0　　　　 D8　　 1　　　1　　　 2 0.4 RI=0.52 D9 0.5　　0.5　　　1 0.2 CI =00.1，符合要求