《回归模型的建立和分析.ppt

课题导入 前面我们已经初步学习了线性回归分析这节课我们继续来对回归模型的建立和分析做一些探讨 目标引领 了解随机误差、残差、残差分析的概念； 会用残差分析判断线性回归模型的拟合效果； 掌握建立回归模型的步骤； 通过对典型案例的探究，了解回归分析的基本思想方法和初步应用． 强化补清 完成教材全解相关内容 * * 本节课我们将介绍相关知识 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 回归分析 回归分析是对具有_________的两个变量进行统计分析的一种常用方法． 线性回归模型 (1)由散点图易发现，样本点散布在某一条直线附近，而不是一条直线上，不能用一次函数y＝bx＋a描述它们之间的关系，因此用线性回归模型y＝bx＋a＋e来表示，其中a、b为未知参数，e为_________ ． 1． 2． 相关关系 随机误差 独立自学 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 刻画回归效果的方式 3． 残差 残差图 利用图形来分析残差特性，作图时纵坐标为_____，横坐标可以选为_________，或_________，或___________等，这样作出的图形称为残差图 残差图法 残差点比较均匀地落在水平的带状区域内，说明选用的模型比较适合，这样的带状区域的宽度越窄，说明模型拟合精度越高 样本编号 身高数据 残差 体重估计值 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 残差平方和 残差平方和为__________，残差平方和_____，模型拟合效果越好 相关指数R2 越小 解释 预报 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0. Copyright 2004-2011 Aspose Pty Ltd. 为研究重量x(单位：克)对弹簧长度y(单位：厘米)的影响，对不同重量的6个物体进行测量，数据如下表所示： 【例1】 x 5 10 15 20 25 30 y 7.25 8.12 8.95 9.90 10.9 11.8 (1)作出散点图并求线性回归方程； (2)求出R2； (3)进行残差分析． [思路探索] 作残差分析时，一般从以下几个方面予以说明：(1)散点图；(2)相关指数；(3)残差图中的异常点和样本点的带状分布区域的宽窄． 引导探究 Evaluation only. Created with Aspose.Slides for .NET 3.5 Client Profile 5.2.0.0.