随机信号大作业简析.docVIP

随机信号分析大作业 班级：130204xx 姓名：xxx 学号：13xxxxxxxxx 设有随机初相信号X(t)=5cos（t+），其中相位是在区间（0,2）上均匀分布的随机变量。试用Matlab编程产生其三个样本函数。 程序如下：clc;clear all; y=2*pi*rand(1,3); t=0:pi/20:8*pi; x1=5*cos(t+y(1)); figure(1) plot(t,x1,r-); hold on; x2=5*cos(t+y(2)); plot(t,x2,b); x3=5*cos(t+y(3)); plot(t,x3,g); xlabel(t);ylabel(X(t)); grid on;%axis tight; title(随机初相信号的三个样本函数); 实现结果 2.利用Matlab程序设计一正弦型信号加高斯白噪声的复合信号。 (1)分析复合信号的功率谱密度，幅度分布特性； 程序如下 clc;clear all; fs=100; %采样信号频率 fc=2; %正弦信号频率 t=0:1/fs:2; n=2*fs+1; %信噪比 x=sin(2*pi*fc*t); y=awgn(x,2); FY=fft(y); %求复合信号的傅里叶变换 FY1=fftshift(FY); f=(0:n-1)*fs/n-fs/2; plot(f,abs(FY1),r-); title(复合信号的幅频分布特性); xlabel(w);ylabel(F(jw));grid on; [C,a]=xcorr(y,unbiased); %C为复合信号的自相关函数 FY2=fft(C); % FY2是对自相关函数求傅里叶变换，即为功率谱密度 FY3=fftshift(FY2); figure(2); plot(a*0.25,abs(FY3),b-); title(复合信号的功率谱密度); xlabel(w);ylabel(G(w));grid on; 实现结果 (2)分析复合信号通过RC积分电路后的功率谱密度和相应的幅度分布特性； 程序如下clc;clear all; fc=2; fs=100; R=2; C=0.5; t=0:1/fs:2; n=2*fs+1; T=R*C;UC0=4;w=2; Zc=1/j/w/C; x=sin(2*pi*fc*t); y=awgn(x,2); absH=abs(Zc/(R+Zc)); phiH=angle(Zc/(R+Zc)); ucst=absH*sin(2*pi*fc*t+phiH)+y-x; %复合信号通过RC电路后的信号 FY=fft(ucst); %求复合信号通过RC电路后的傅里叶变换，即求幅频特性 FY1=fftshift(FY); %使正负半轴图像对对称 f=(0:n-1)*fs/n-fs/2; plot(f,abs(FY1),r-); title(通过RC电路后信号的幅频特性曲线); xlabel(w);ylabel(F(jw));grid on; [C1,a]=xcorr(ucst,unbiased); %求复合信号通过RC电路后的自相关函数 FY2=fft(C1); %对自相关函数求傅里叶变换，即求功率谱密度 FY3=fftshift(FY2); figure(2); plot(a*0.25,abs(FY3),b-); title(复合信号通过RC电路后的功率谱密度); xlabel(w);ylabel(G(w));grid on; 实现结果 （3）分析复合信号通过理想低通系统后的功率谱密度和相应的幅度分布特性。 程序如下clc;clear a