《2014应用统计.docVIP

应用统计 教学大纲 课程课程名称教师：教学对象：本科每周四下午3：00－4：50统计是分析本课程的最大特色是为解决商务与经济中出现的各种问题提供有力的分析工具。本课程在本课程结束之后，希望达到以下目标：解统计学般原理和方法能够理解公开发表的论文、报告、著作以及媒体中所应用的统计术语、方法；能够使学生在自己的生活、学习与研究领域中，会选择并能灵活应用几种重要的统计分析方法，拓展数据分析处理能力。[美]安德森、斯威尼、威廉斯：《商务与经济统计精要》，机械工业出版社，2005年3月2版 3、王玉荣编著，《统计数据分析软件教程----SPSS13.0及EXCEL的应用》，对外经济贸易大学出版社，2007年4月1版。 教学内容【教学目的和要求】【教学时数】【】1.什么是统计学？ 2.解释数据以及分类？ 3.解释总体和样本，并举例说明。 4.解释变量以及它的分类？ 第二讲 数据的采集 【教学目的和要求】【教学时数】 （1）确定调查目的 （2）调查对象和调查单位 （3）调查项目 （4）调查时间 （5）调查表和调查问卷 （6）调查方式 （7）调查方法 （8）制定调查的组织实施计划 2、调查项目及调查问卷的设计 （1）调查项目的设计 （2）问卷的基本结构 （3）问卷排列顺序的设计 3、调查方式 （1）普查（定义、特点） （2）抽样调查 ①定义 ②特点 ③分类 非随机抽样 判断抽样、方便抽样、配额抽样 随机抽样 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样 整群抽样、多步抽样 （3）统计报表 4、调查方法 三、数据的审核 （一）必要性 （二）审核方法（逻辑审核、计算审核） 【】 【教学目的和要求】【教学时数】【】 第四讲 数据的描述性分析 【教学目的和要求】【教学时数】【】 第五讲 抽样分布与参数估计 【教学目的和要求】【教学时数】【】 第六讲 假设检验 【教学目的和要求】【教学时数】【】 第七讲 方差分析 【教学目的和要求】 【教学时数】 【】【教学目的和要求】【教学时数】 （一）、函数关系和相关关系 （二）、线性关系和非线性关系 （三）、相关分析的目的 （四）、回归分析的目的 二、相关关系的测度 （一）、散点图 （二）、协方差 （三）、相关系数 （四）、相关系数的检验 三、简单线性回归模型及估计 （一）、简单线性回归模型及方程 （二）、简单线性回归方程参数的估计方法 普通最小二乘法 （三）、单线性回归方程参数的估计步骤 四、简单线性回归方程参数的检验 五、简单线性回归方程拟合的效果分析 （一）、判定系数 （二）、估计的标准误差 六、利用回归方程进行估计和预测 （一）、对因变量条件均值的估计 1、点估计 2、区间估计 （二）、对因变量个值的估计 1、点估计 2、区间估计 七、多元相关和回归分析 （一）多元线性回归模型及方程的形式 （二）多元线性回归方程的估计方法 普通最小二乘法 （三）多元线性回归方程的中回归系数的含义 （四）多元线性回归方程的检验 总检验 回归系数检验 （五）多元线性回归方程的拟合优度 可决系数 估计的标准误差 （六）利用多元线性回归方程进行估计和预测（点估计） 八、相关与回归分析中应注意的几个问题 （一）定量分析与定性分析相结合。 （二）注意区别因果关系和相关关系。 （三）回归方程应用的局限性。 【】 参见教材第282-287；教材第322-327页9.1、9.7、9.11、9.17题。 第九讲 时间序列分析 【教学目的和要求】 【教学时数】 【】【教学目的和要求】 【教学时数】【】 教学进度表 教学内容 课时 备注 第一讲 绪论 3 上课时数51 ，其它3课时由老师机动掌握 第二讲 数据的采集 3 第三讲 数据的整理和表述 3 第四讲 数据的描述性分析 6 第五讲 抽样分布与参数估计 9 第六讲 假设检验 6 期中测验 2 第七讲 方差分析 4 第八讲 相关和回归分析 9 第九讲 时间序列分析 3 第十讲 指数 3 合计 51 2