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机器视觉产品及解决方案,ppt 篇一：机器视觉产品研发方案 机器视觉产品研发方案 刘风光（开发部）2007．8．21 目 录 第一章 概论 ........................................................3 1.1 机器视觉技术的发展 ...........................................3 1.2 机器视觉原理及系统组成........................................4 1.3 机器视觉系统的行业应用........................................4 1.3 机器视觉系统的应用现状........................................5 1.4 本文案章节安排................................................5 第二章 轴承生产线机器视觉检测技术方案...............................6 2.1 轴承视觉检测系统概述.........................................6 2.2 轴承图像灰度转换及增强处理...................................7 2.3 未插入连接器轴承的缺陷检测...................................8 2.4 插入连接器轴承的缺陷检测....................................13 2.5 轴承润滑油注入量的检测......................................15 2.6 轴承视觉检测系统总结........................................16 第三章 智能交通车牌识别技术方案....................................17 3.1 车辆牌照识别系统的发展及现状.................................18 3.2 车牌识别系统工作原理与流程...................................18 3.3 车牌定位算法的分析与设计.....................................19 3.4车牌字符分割算法设计 .........................................25 3.5车牌字符识别算法设计 .........................................27 3.6车牌识别系统方案总结 .........................................32 第四章 总结与展望 .................................................33 参考文献 ..........................................................35 第一章 概 述 1.1机器视觉技术的发展 机器视觉是指利用摄像机和计算机代替人类视觉对目标进行识别、跟踪和测量等。它是一个相当新且发展十分迅速的研究领域，并已成为计算机科学的重要研究领域之一。机器视觉是在20世纪50年代从统计模式识别开始的，当时的工作主要集中在二维图像分析和识别上。20世纪60年代，Roberts(1965)通过计算机程序从数字图像中提取出诸如立方体、楔形体、棱柱体等多面体的三维结构，并对物体形状及物体的空间关系进行描述。到了70年代，已经出现了一些视觉应用系统。70年代中期，麻省理工学院(MIT)人工智能(AI)实验室正式开设“机器视觉”( Machine Vision)课程，由国际著名学者B．K．P．Horn教授讲授．同时，MIT AI 实验室吸引了国际上许多知名学者参与机器视觉的理论、算法、系统设计的研究，David Marr教授就是其中的一位．他于1973年应邀在MIT AI 实验室领导一个以博士生为主体的研究小组，1977年提出了不同于＂积木世界＂分析方法的计算视觉理论(computational vision)，该理论在80年代成为机器视觉研究领域中的一个十分重要的理论框架．1977年提出不同于“积木世界”分析方法的计算视觉理论(computational vision)。人们对机器视觉的全球性研究热潮基本上是从 20世纪80年代开始的，到了80年代中期，机器视觉获得了蓬勃发展。20