第7章 数据库与数据仓库..PPTVIP

* 数据库设计 应用实例 下面结合一家公司的销售管理业务来说明E-R模型的设计过程，见P164。 本讲内容 信息系统的数据管理 数据库环境下的数据组织 数据模型 关系模式规范化 数据视图概念 数据库设计 数据仓库与数据挖掘 数据仓库与数据挖掘 数据仓库 定义 数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、相对稳定的数据集合，用于支持管理决策。 体系结构 包含四个层次的体系结构：数据源、数据存储与管理、OLAP服务器、前端工具 数据仓库与数据挖掘 OLAP和数据挖掘 OLAP技术基本概念 Codd认为用户决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果，而简单查询不能满足决策者需求。也就是说，传统的OLTP和SQL对大数据库的简单查询不能满足用户分析的要求。因此提出多维数据库和多维分析概念，即OLAP。它有两个特点：一是在线性（On-Line），二是采用多维数据库进行多维分析（Multi-Analysis）。 数据仓库与数据挖掘 OLAP和数据挖掘 数据挖掘概念 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘和数据仓库 大部分情况下，数据挖掘都要先把数据从数据仓库或数据集市中拿到数据挖掘库。由于数据仓库中的数据已被清理过，而且所有数据不一致的问题都已被解决，因此数据挖掘从数据仓库中的数据进行挖掘较好。 数据仓库与数据挖掘 OLAP和数据挖掘 数据挖掘过程 （1）数据清理 （2）数据集成； （3）数据选择； （4）数据变换； （5）数据挖掘； （6）模式评估； （7）知识表示。 * * * * 《管理信息系统》 2版 第 * 页 * 第7章 数据库与数据仓库 学习目的 理解信息系统与数据管理； 掌握数据库环境下的数据组织； 掌握数据模型、关系模式规范化、数据视图概念和数据库设计； 了解数据仓库与数据挖掘。 本讲内容 信息系统的数据管理 数据库环境下的数据组织 数据模型 关系模式规范化 数据视图概念 数据库设计 数据仓库与数据挖掘 信息系统的数据管理 数据管理概念 美国学者詹姆斯?马丁提出数据环境的概念，认为只要企业的性质和目标不变，尽管企业的数据加工处理过程是多变，但数据是稳定的，企业任何业务活动都离不开对数据的存取。 MIS是有目的地对企业生产经营活动产生的原始数据进行收集、组织、加工处理，直至生成信息的系统。管理人员则利用信息控制企业各项经营活动并作出决策。 组织数据的逻辑存储结构，将逻辑存储结构转换成计算机物理存储结构，以及根据需要准确、迅速地存取数据等，这些问题都是数据管理技术的主要研究内容。 信息系统的数据管理 数据管理概念 随着计算机技术的产生和发展，企业的数据管理技术经历了人工管理，文件管理技术和数据库管理技术三个阶段。。 目前数据库是企业信息系统组织、管理数据的最常用技术。 信息系统的数据管理 MIS的数据管理要求 需要有效的数据库技术 需要稳定的数据基础 需要良好的数据环境 本讲内容 信息系统的数据管理 数据库环境下的数据组织 数据模型 关系模式规范化 数据视图概念 数据库设计 数据仓库与数据挖掘 数据库环境下的数据组织 数据库定义 数据库的定义 长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库的特点 数据结构化、数据共享性、数据独立性 数据库环境下的数据组织 数据库管理系统 数据库管理系统 数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 DBMS的分类 按数据模型、按所支持的用户数、按允许数据库可以分布的站点数、按用途。 数据库管理系统的组成 数据定义语言及其翻译程序；数据操纵（或查询）语言及其编译（或解释）程序；数据库管理例行程序。 数据库环境下的数据组织 数据库系统结构 硬件 CPU、内存、磁盘、磁带以及其它外部设备。 软件 操作系统（OS）、数据库管理系统（DBMS）、应用于开发应用程序的具有数据库接口的高级语言及其编译系统、以DBMS为核心的应用开发工具、为某应用环境开发的数据库应用系统。 人员 数据库管理员（Data Base Administrator，DBA）、系统分析员和数据库设计人员、应用程序员和最终用户。 本讲内容 信息系统的数据管理 数据库环境下的数据组织 数据模型 关系模式规范化 数据视图概念 数据库设计 数据仓库与数据挖掘 数据模型 信息描述 数据模型 信息描述 现实世界 是指存在于人们头脑之外的客观世界，事物及其相