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* * 5.4.1 初始条件(初值条件) 对于随着时间而发生变化的问题,必须考虑研究对象的初始时刻的状态,即初始条件。 凡泛定方程中只含t的一阶偏导数的只需要一个初始条件,u的初始分布。 泛定方程中含有t的二阶偏导数的则需要两个初始条件,初始分布和初始速度。 初始条件给出了整个系统的状态(t=0)。稳态过程因与t无关,则不存在初始条件 * * 5.4.2 边界条件 (1) 第一边界条件——已知函数 直接给出在边界上的值(s—Γ上的动点) 如弦振动 ,长为 的弦两端固定,则边界条件为: (2)第二类边界条件——已知导数 一维热传导(杆的导热),设杆的一端x=a绝热,则由外到内经过杆端的热量流速为零 * * 因K,S是常数,故 对于二维、三维应以边界的外法向导数表述 5.4.2 边界条件 (2)第二类边界条件——已知导数 (3)第三类边界条件——混合边界条件 给出边界上函数值与其法向导数构成的线性关系。如一维导热,杆端x=a处自由冷却,环境介质温度为u0 ,则 * * (3)第三类边界条件——混合边界条件 杆端散发出的热流效率与端点温度与介质温度之差成正比,可改写 5.4.2 边界条件 对于长为 的杆两端自由冷却 第三类边界条件的一般形式 * * 5.5 线性迭加原理 在讲如何用分离变量法求解偏微分方程的定解问题前,先介绍一下线性偏微分方程解的迭加原理。 定义线性偏微分算子L为 线性偏微分方程的一般形式 齐次线性偏微分方程 * * 设函数 是齐次线性偏微分方程 的特解,若级数 可逐项求偏微分,则该级数也是齐次线性偏微分方程 的解。 5.5 线性迭加原理 线性迭加原理 * * 5.6 分离变量法 对于多个自变量的偏微分方程定解问题的求解,在可能的情况下,我们总设法使自变量的个数减少。分离变量法就是基于这种想法产生的。 分离变量法也叫傅立叶方法,它利用变量分离形式的解法,将求解偏微分方程的定解问题化为求解常微分方程的固有值问题,步骤是先找出一些满足边界条件的特解,然后利用迭加原理,作出这些解的线性组合,从而得到定解问题的解答。 分离变量法对定解条件尤其是边界条件的要求比较苛刻,一般只涉及较为规则的边界问题。下面通过各种例题来介绍分离变量法的具体应用。 * * 5.6 分离变量法 例 这是齐次方程,齐次边界条件的定解问题。 解: u(x,t)是其一个解函数。 假设函数可以表示为各个自变量单元函数的乘积,代入方程后可分离为各自变量的常微分方程。 设u(x,t)=X(x)T(t),X(x)-x的函数,T(t)-t的函数 化工应用数学 第五章 * * * 第五章 偏微分方程与特殊函数 5.1 引言 5.2 偏微分方程的分类 5.3 典型方程的建立及其解法 5.4 定解条件和定解问题 5.5 线性叠加原理 5.6 分离变量法 * * 5.1 引言 5.1.1 偏微分方程的定义 描述物理量在
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