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* * * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * 9 * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * * :1, 1, 3 * :1, 1, 3 * Data facts or information that is relevant or appropriate to a decision maker Population the totality of objects under consideration Sample a portion of the population that is selected for analysis Parameter a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the population Statistic a summary measure (e.g., mean) that is computed to describe a characteristic of the sample * (三)变量的种类 1.按变量值是否连续可把变量分成离散变量和连续变量 离散变量,其取值可以按一定次序一一列举,其变量值是以整数位断开的(通常取整数形式),可以用计数的方法取得。 连续变量,其取值是连续不断的,相邻两值之间可作无限分割,(即其数值可以用小数表示),其数值须用测量或计量的方法取得。 2.按变量值的确定性,可把变量分为非随机变量和随机变量。 确定性变量(非随机变量)是指变量受某种或几种确定性因素的影响,其数值是具体确定的或沿一定的方向发展。 事后统计得到的大多数成果多属于确定性变量,如一次调查所得到的某标志的统计数列等 随机变量是受某种或几种不确定性因素影响,其取值是带有很大偶然性的变量。 例如,抽取部分零部件,检查其质量,测量是否符合规定,其误差的大小带有一定的偶然性,所以误差的大小就是一个随机性变量。 3.经验变量(empirical variables)和理论变量(theoretical variables) 经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物 理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量,比如,z 统计量、t 统计量、?2统计量、F 统计量等 变量及其类型 变量 基本分类 其他分类 分类变量 顺序变量 数字变量 随机变量 非随机变量 经验变量 理论变量 四、指标与指标体系 (一)指标的概念和构成要素 指标是说明总体数量特征的名称。任何指标都可以用数字来表示。 指标由指标名称和指标数值两个要素构成。 统计指标是由标志(数量标志)转化而来的。 例:当研究目的是全国工业企业生产经营情况时 总体:全国所有工业企业;单位:每一个企业 工业企业名称: 甲 乙 丙 … X 工业增加值(万元) 7000 150 800 … 300数量标志(概念) 标志值 (综合汇总) (综合汇总) 全国工业增加值 53612(亿元) 统计指标(概念) 指标数值 (二)指标的特点 数量性。即任何指标都可以用数值表示,没有不用数值表示的统计指标。 综合性。即任何指标都是综合说明总体数量特征的。 具体性。即任何指标数值都是反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模、水平。 (三)标志和指标的关系 1、区别: 标志是说明总体单位属性或特征的名称,而指标是说明总体数量特征的名称; 标志有品质标志(只能用文字表示)与数量标志(可以用数字表示)两种,而指标都可以用数字表示。 2、联系: 许多指标值都是由数量标志值汇总而来的; 由于总体和总体单位在一定条件下可以互相转化,则说明总体的指标和反映总体单位的标志之间也存在着变换关系。 (四)指标的种类 1、指标按其反映现象的数量特点不同,分为数量指标和质量指标。 2、指标按其数值表现形式不同,分为总量指标、相对指标和平均指标。 数量指标:即反映现象总规模、总水平和工作总量的统计指标,又称总量指标,一般用绝对数来表示。 如:国内生产总值、粮食总产量。 2.质量指标:即反映现象相对水平和工作质量的统计指标。它是总量指标的派生指标,一般用相对数或平均数来表示。 如:经济增长速度
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