生物统计(植物保护专业)复习题集.docVIP

生物统计复习题集（植物保护专业） 名词解释（带*的要举例说明） 精确度 : 试验中同一性状的重复观察值彼此接近的程度：一个样本所包含的抽样单位数与总体所包含的抽样单位数的比。：在田间试验中，安排一个处理的小块地段。：同一因素内两种水平间试验指标的差异。从总体中随机抽单位整群，再在每一群内进行全部抽样单位的调查观察。 简单随机抽样和分层随机抽样编号较多，田间来回走动多。 例有10厢每厢100株现f=10%即查100株可以随机抽一厢每株都查整群抽样也可以每厢都查每厢随机抽10株分层随机抽样 空白试验：为精细地测定土壤差异程度，在整个试验地上种植单一品种的作物并规范化管理，收获时将整个试验地划分为面积相等的若干单位分开收获，从各单位产量估计整个田块肥力差异程度及其分布状况。 在同一试验中只研究某一个因素的若干处理。如品比试验，除品种外其它条件尽量一致，研究单个因素（品种）的效应，但不能了解几个因素间的相互作用。 由未知或虽已知但一时无法控制的原因所引起的试验误差。使数据相互分散，影响数据的精确性。 ：由总体的全部观察值而算得的总体特征数。如总体平均数。：从总体中抽取若干个体进行研究，这些个体的组成称之样本：30 m2中幼虫数 根据试验目的与要求所拟定的进行比较的一组试验处理的总称在同一试验中同时研究两个或两个以上的因素，各个因素分为不同水平，各因素不同水平的组合构成处理。如上例肥料，密度的二因素三水平试验。它既可研究一个因素在另一个因素的各个不同水平上的平均效应，又可探索这两个因素间的交互作用。 因素内量的不同级别或质的不同状态。如某类肥料的多少。：分范围分地段地控制非处理因素，使对处理的影响趋向于最大程度的一致，以降低试验误差。 对于的抽样分布如以显著水平作为接受或否定假设的界限则以内的区域称之32=9处理，研究不同肥力水平与栽培密度的最优组合。 分层随机抽样：将研究总体按变异原因分为较均匀同质的若干区层（副总体），独立地从每一区层内随机抽取所确定的抽样单位数目，计算每区层的样本平均数，再据各区层的估计值采用加权法估计总体真值。其精确度一般高于简单随机抽样。 ：第一直行和第一横行为顺序排列的拉丁方。P25：所有数据中最大观察值与最小观察值的差数，即整个样本的变异幅度。 Max=254gMin=75g，R=254-75=179g（在n=10时常用）。 ：试验设计时将性质相同两个供试单位配成一对，并设多个配对；然后对每一配对的两个供试单位分别随机地给予不同处理，所得观察值为成对数据。：由样本的观察值而算得的样本特征数，是总体相应参数的估计值，如样本平均数是总体平均数的估计值。 a：假定在相似条件下重复进行同一类试验调查，事件A发生的次数a与总试验次数n的比称之。如抛硬币，10次有7次朝上，a＝7/10既假设总体参数与某一指定值相等或假设两个总体参数相等，亦即假设其没有效应，差异是随机误差。 具有共同性质的个体所组成的集团。如一块水稻田中所有二化螟。：在一定的概率保证之下，估计出参数?可能在内的一个范围或区间即接受区域。 P0.05的事件），在一次试验中是实际上不可能出现的。它是统计假设测验的基本原理。 因素*：试验方案中被变动并设有待比较的一组处理的因子。或者：在试验中能够根据人们的意志加以改变并因而引起作物性状发生变异的各种条件，如肥料种类。 交互作用不显著，则各因素的效应可以累加，主效就代表了各个简单效应。即：主效=各个简单效应。 2/(nk) 置信系数*：保证参数在该区间内的概率P＝（1－?），?为显著水平。：乘积和，即X的离均差和Y的离均差的乘积和，即n个个体，则事件A在n次试验中出现x次必具有以下概率： x＝0，1，2，……，n。这一规律称为二项分布，其平均数μ=np,方差σ2=npq (双参数n和p)。 无偏估计值：在统计上如果总体的所有可能样本的某一统计数的平均数等于总体相应的参数，则称该统计数为总体相应参数的无偏估计值。 ?”，错误的打“×”） F分布的平均数μF＝0。（错） 等于1 取值区间为【0，无穷大】的一条曲线 LSDα法用同一标准测验不同平均数间的差异显著性。? LSD法比SSR法显著尺度高些，犯第一类错误的概率大些。（错）k=2时相同k》=3时不同 LSD法的实质是t测验。? Sy/x表示了回归的精度，其值越小，回归精度越高。? u=0，σ2 =1的正态分布即标准化正态分布。? χ2分布是连续性而非间断性分布。? 标准差即方差的正平方根，又称为标准误。? 成对数据两样本差数平均数比较一般用t测验。 成对数据试验一般比成组数据试验具有较高的精度。 成对数据是假定各个配对的差数来自差数的分布为正态的总体，每一配对的两个供试单位是彼此独立的。 成组数据是假定两个样本均来自具有共同或不同方差