专题四虚拟变量回归模型.pptxVIP

专题四：虚拟变量回归模型定量变量与定性变量定量变量：一般的线性回归模型，变量取值都有具体数值，如国民生产总值、职工人均收入、南京市月降水量等都属于定量变量。定性变量：实际问题中经常会遇到这样的一些变量，如性别、职称、历史时期(计划经济或市场经济)等，他们不是用数值度量的，被称为定性变量。1、虚拟(Dummy)变量的性质与有明确尺度量化了的变量（GDP、产量、价格、成本、汇率等）不同，虚拟变量是一种定性性质的变量，如性别、种族、国籍等只涉及“是”与“非”两种状态的变量。虚拟变量的取值只取0或1。1表示某种性质出现，0表示某种性质不出现。例1：研究性别差异对工资的影响。可以建立如下模型:其中： 为工资水平， 为虚拟变量：虚拟变量模型：如果影响工资的其他因素保持不变，由上述模型很容易得到：女性的平均工资水平：男性的平均工资水平：斜率反映了男性与女性的平均工资差别。事例：Y表示工资收入，D1表示性别Estimation Equation:=====================Y = C(1) + C(2)*D1则女性的平均工资为18单位、男性的平均工资为18+3.28=21.28单位，男性与女性的工资差别为3.28单位。虚拟变量练习1工作权利法对工会的影响其中Y为公会成员占工人的比例，D为虚拟变量，满足：请问工作权利法对工会有没有影响？2、虚拟变量应用的扩展同时含有一般变量与虚拟变量的模型（1）对一个普通变量与一个两分虚拟变量的回归把工资差异模型扩展，工资收入还取决于工作年限，则上述模型可以变为：其中： 为工作年限，为一个普通变量。女性的平均工资水平：男性的平均工资水平：男性与女性的工资与工作年限之间有相同的斜率，但有不同的截距，两者之间的平均工资相差 单位。如果模型中 通过显著性检验，则可以认为男性与女性之间存在工资差异。注意：区分两种类别，只需要一个虚拟变量，如果引入两个虚拟变量，则会造成多重共线性。一般来说，如果一个定性变量有m个类别，则只需要引入m－1个虚拟变量就可以了。虚拟变量操作练习2教师年薪与教龄、性别的关系其中：Y为年薪，X为教龄 虚拟变量操作练习3为研究采取某向保险革新措施的速度y对保险公司的规模x和保险公司类型的关系，选取以下数据：y为公司采纳该项革新在时间上间隔的月数；x为公司的总资产额；D是一个虚拟变量满足：建立的模型为：使用最小二乘法回归并给出经济学解释。（2）对一个普通变量与一个多分虚拟变量的回归如：研究一个企业员工教育程度对工资的影响。假设教育程度分为3类：中学及以下教育程度、大学教育程度、研究生及以上教育程度。则模型可以设立为：则模型可以设立为：其中,为某人的工资水平， 为工作年限。 为虚拟变量：中学及以下教育水平的员工平均工资水平：大学教育水平的员工平均工资水平：研究生及以上教育水平的员工平均工资水平：模型含义: 通过 的显著性检验判断教育水平是否对工资差异有显著的影响。虚拟变量操作练习4旅游支出与收入、教育的关系其中，Y为旅游支出，X为收入 （3）对一个普通变量与两个两分虚拟变量的回归例：种族及性别差异对薪金的影响。假定薪金除了受工作年限、性别的影响之外，还受种族的影响。 为某人的工资水平， 为工作年限。解释各系数的含义，并预期符号。虚拟变量模型：虚拟变量：虚拟变量模型：白人男性的工资水平：白人女性的工资水平：虚拟变量模型：其他人种男性的平均工资：其他人种女性的平均工资：虚拟变量练习5美国的大学教授的年薪与性别、种族的关系其中，Annual Salary为年薪，School Age为工龄。