农户投资结构与产出全要素生产率增长研究.docVIP

农户投资结构与产出全要素生产率增长研究摘 要：在缩小城乡区域发展差距和居民收入分配差距的经济形势下，从投资因素分析农户增收是当前农民增收问题研究的重要方面。基于2009―2014年林芝市农户的实地调查数据，对农户投资结构和产出效率进行了对比分析和实证分析。研究发现，农户投资呈现上升趋势，且增速居于西藏前列。农户投资仍以自有资金为主，但农户的信贷观念发生一定的变化。从产业投资方面可以看出农户生产经营出现多元化倾向。农户生产性投资比例呈现上升趋势，农户生产与消费观念发生了根本性的转变。多数年份全要素生产率增长都是负增长，分析其影响因素发现，田间管理方式相对落后对农户产出全要素增长率增长的影响短期效应最明显。劳动力素质偏低对农户产出全要素增长率增长的影响也具有短期效应。受教育年限普遍偏低对农户产出全要素生产率增长具有较强的消极作用。关键词：林芝市;农户;投资结构;产出;TFP中图分类号：F323 文献标志码：A 文章编号：1002-2589（2015）35-0057-032013年的中央一号文件提出“……按照保供增收惠民生……围绕现代农业建设……巩固和发展农业农村大好形势”。而2015年中央一号文件又进一步提出“增加农民收入，必须……加快建立投入稳定增长机制……中央基建投资继续向农业农村倾斜”。从这两年的中央农村工作会议精神可以看出，农民增收问题依然是当前农村工作的主要方向，投资对促进农民增收也存在着非常重要的影响。促进农民增收需要从农民自身投资分析并采取相关措施尤为关键。作为农村社会生产的基本单位――农户，是农村微观经济组织的重要组成方面。在缩小城乡区域发展差距和居民收入分配差距经济形势下，从投资因素分析农户增收是当前农民增收问题研究的重要方面。20世纪90年代以来，制度激励促进农户增收的潜力逐渐释放殆尽，林芝市农户生产投资的积极性也逐渐减弱，农户收入也陷入低增速的增长困境。进一步分析发现，农户的投资结构发生了巨大的转变，为农户增收提供了有力地支持，但也隐藏着不容忽视的隐忧：尽管政府进行了大量的努力，但是其引导性的作用并不理想，农户投资依然增长乏力。在社会主义市场经济体制下，农户增收问题最终体现为农户投资结构研究问题。而全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP）是研究农户投资结构一项重要指标。随着农村经济的不断发展，国内外学者对此领域已进行了大量研究。全要素生产率主要在二战之后由Solow（1957）提出。经过Denison（1962）、Jorgenson（1995）和Henderson（2003）等人的拓展，全要素生产率成为较成熟的测算方法。而用全要素生产率测算方法研究投资问题，国外学者也有相关研究成果。Fingleton（1999）在基于178个欧盟地区的数据，发现投资也是欧洲区域生产率的决定因素。李国平和田边裕认为，投资动机是影响日本经济效率的重要因素之一。全要素生产率在20世纪80年代引入我国后，姚洋（2001）、张海洋（2005）、李胜文（2006）、刘巳洋（2008）、朱平芳（2003）和陈继勇（2008）等学者认为经济活动中投资起着决定性作用。张改清（2004）、李谷成（2007）、李鹏（2012）等学者研究了农户投资结构分析，认为投资结构研究是三农问题研究不可忽视的重要方面。上述国内外的研究成果对农户投资结构及全要素分解研究具有重要的借鉴意义，也可以发现从农户投资视角分析三农问题是今后关注热点之一，但相关研究尤显不足。一些研究，从区域视角看，往往存在着一定的局限性，即：在区域尺度上，研究成果的指导作用和借鉴意义不大。事实上，农户投资结构研究更多的是受到多重因素的影响。所以需要以时间序列数据、从不同的研究样本空间上分析农户投资结构的影响机理。一、模型与方法分析林芝市农户投资水平及其动态，估算农户产出效率（TFP），并进行比较研究和动态分析，需要采用、借鉴对比分析法以及Hsieh和Klenow（2009）提出的实证分析法。根据研究指标数据特征以及研究目的，本文拟采用全要素生产率指数法中的Tomqvist指数来计算TFP。全要素生产率的测算公式如下。TFPGt=lnTFP t-lnTFP t-1=（lnQt-lnQt-1）-（lnXti-lnXt-1i ） （1）其中，TFPG为全要素生产率的增长率，Q为产出，Xi为第i种投入要素，SXi为第i种投入要素成本占所有投入要素总成本的份额，t为时间。二、数据来源与描述性统计分析本文所使用的数据来自于2014年12月课题组对林芝市米林县、林芝县、工布江达县、波密县共计120户农户进行问卷调查，有效问卷112份。调查所涉及的被调查农户均按照随机原则选取。根据对比研究的需要，本文选择的价值指标以2009年数据作为基准扣除通货膨胀因素。表1列出