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2016-12-13 发布于重庆
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根据数据homework，利用SPSS软件，建立因变量y2与自变量 x1，x2，x3，x4和y1之间的回归方程，并对分析结果进行简要解释。第一种方法：非线性回归. MODEL PROGRAM a=1 b=1 c=1 d=1 e=1 f=1. 假设方程为y1=a * x1+b / x2+c / x3+d * EXP(e * x4) + f * y2. 迭代历史记录b 迭代数a 残差平方和参数 a b c d e f 1.0 00000.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.000 1.1 .404 30.963 147.067 14271.473 -2.936E-007 1.000 -4.922 2.0 .404 30.963 147.067 14271.473 -2.936E-007 1.000 -4.922 2.1 06.787 46.825 -2047.506 7880.723 5.549E-007 1.080 -3.543 2.2 .690 46.486 -1685.260 7394.520 6.286E-008 1.008 -3.447 3.0 .690 46.486 -1685.260 7394.520 6.286E-008 1.008 -3.447 3.1 1754668.937 46.467 -1664.754 7365.097 2.852E-008 .992 -3.442 4.0 1754668.937 46.467 -1664.754 7365.097 2.852E-008 .992 -3.442 4.1 1641544.356 46.458 -1655.506 7356.559 2.792E-008 .958 -3.438 5.0 1641544.356 46.458 -1655.506 7356.559 2.792E-008 .958 -3.438 5.1 1628701.163 46.454 -1652.696 7360.913 5.631E-008 .890 -3.435 6.0 1628701.163 46.454 -1652.696 7360.913 5.631E-008 .890 -3.435 6.1 1633311.562 46.446 -1648.135 7372.397 2.409E-007 .754 -3.429 6.2 1628531.810 46.436 -1637.155 7357.982 8.296E-008 .873 -3.426 7.0 1628531.810 46.436 -1637.155 7357.982 8.296E-008 .873 -3.426 7.1 1628499.192 46.436 -1637.950 7363.590 1.559E-007 .840 -3.425 8.0 1628499.192 46.436 -1637.950 7363.590 1.559E-007 .840 -3.425 8.1 1627991.805 46.431 -1634.615 7368.679 2.596E-007 .825 -3.422 9.0 1627991.805 46.431 -1634.615 7368.679 2.596E-007 .825 -3.422 9.1 1627874.126 46.431 -1635.876 7374.759 4.784E-007 .795 -3.421 10.0 1627874.126 46.431 -1635.876 7374.759 4.784E-007 .795 -3.421 10.1 1627564.564 46.428 -1634.556 7382.181 9.333E-007 .766 -3.418 11.0 1627564.564 46.428 -1634.556 7382.181 9.333E-007 .766 -3.418 11.1 1627215.591 46.425 -1634.088 7390.559 1.872E-006 .737 -3.416 12.0 1627215.591 46.425 -1634.088 7390.559 1.872E-006 .737 -3.416 12.1 1626820.234 46.422 -1633.884 7399.951 3.833E-006 .707 -3.414 13.0 1626820.234 46.422 -1633.884 7399.951 3.833E-006 .707 -3.414 13.1 1626366.542 46.418 -1633.99