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信息网络与网络计算 目前网络计算的形式大致可以分为四种：企业计算、网格计算、对等计算和普及计算。 企业计算（Enterprise Computing）是以实现大型组织内部和组织之间的信息共享和协同工作为主要需求而形成的网络计算技术，其核心技术是客户机/服务器（Client/Server，简称C/S）计算模型和相关的中间件技术。 网格计算（Grid Computing）从概念上，网格计算的目标是资源共享和分布协同工作。网格是基础设施，它利用互联网把分散在不同地理位置的计算资源（计算机、数据、设备、服务等）组织成一个“虚拟的超级计算机”，其中每一台参与计算的计算机就是一个“节点”，而整个计算是由成千上万个“节点”组成的“一张网格”，这样组织起来的“虚拟的超级计算机”有两个优势，一个是数据处理能力超强；另一个是能充分利用网上的闲置处理能力。 信息网络与网络计算 对等计算（Peer-to-Peer，简称P2P）是在Internet上实施网络计算的新模式。在这种模式下，服务器与客户端的界限消失了，网络上的所有节点都可以“平等”共享其他节点的计算资源。 普及计算（Ubiquitous Computing or Pervasive Computing）强调人与计算环境的紧密联系，使计算机和网络更有效地融入人们的生活，让人们在任何时间、任何地点都能方便快捷地获得网络计算提供的各种服务。 信息网络与网络计算 网络计算 网络计算（Network Computing）是把网络连接起来的各种自治资源和系统组合起来，以实现资源共享、协同工作和联合计算，为各种用户提供基于网络的各类综合性服务。随着互联网的发展，Internet上实现资源的“广泛共享、有效聚合、充分释放”面临的挑战。 信息网络与网络计算 网络计算 首先，Internet上的资源急剧膨胀，其相互关联关系不断发生变化，缺乏有效的管理，呈现出无序状态，人们已经很难有效地控制整个系统。 第二，Internet上的局部自治系统各自为政，相互之间缺乏有效的交互、协作和协同能力，难以联合起来共同完成大型的应用任务，严重影响了全系统综合效用的发挥，也影响了局部系统的利用率。 第三，Internet上的资源存在着多方面的差异，这种千差万别的状态加大了网络计算系统的使用难度，在一定程度上限制了网络计算的发展空间。 本章小结 本章分析了数字电子计算机诞生的理论基础和物质条件，以及数字电子计算机诞生的必然性。然后从第一台数字电子计算机ENIAC开始，详细介绍了冯·诺依曼体系结构和5代电子计算机的发展历程。最后本章介绍了计算机硬件系统涉及到的相关学科。 计算机科学与技术概论 人工智能 1956年夏天，美国达特莫斯(Dartmouth)大学召开了一次历时长达两个多月会议。会议首次提出了“人工智能”（Artificial Intelligence，简称AI）这一术语，标志着人工智能作为一门新兴学科正式诞生。 这次会议聚会本来属于朋友间沙龙式的学术研讨，与会者也仅仅只有10个人。会议的主要发起人是该校青年助教麦卡锡（John McCarthy，1971年获图灵奖，1985年获计算机先驱奖）。 人工智能 此外会议发起者还有 哈佛大学明斯基（Marvin Minsky，1969年获图灵奖） 贝尔实验室香农 IBM公司信息研究中心罗彻斯特(N. Lochester) Marvin Minsky 人工智能 他们邀请了 卡内基—梅隆大学纽厄尔（Allen Newell）和西蒙(Herbert Alexander Simon),两人共获 1975年的图灵奖 MIT塞夫里奇(O. Selfridge)和索罗门夫（R.Solomamff） IBM公司塞缪尔（A.Samuel）和莫尔（T.More）。 他们的研究专业包括数学、心理学、神经生理学、信息论和电脑科学，分别从不同的角度共同探讨人工智能的可能性。 Allen Newell (right) and Herbert Simon, 1958. 人工智能 1977年，费根鲍姆(Edward Albert Feigenbaum,1936～)，在第五届国际人工智能大会上提出了“知识工程”的概念，标志着人工智能研究从传统的以推理为中心，进入到以知识为中心的新阶段。人工智能重新获得人们的普遍重视，逐步跨进了复兴期。 人工智能 费根鲍姆曾是西蒙的研究生，1994年获图灵奖，被称为“知识工程之父”。由他主编的《Computers and Thought》是世界上第一本人工智能的经典专著，含21篇著名论文，1963年出版。 世纪之战 1956年夏天，达特茅斯大学举行的夏季学术讨论会，IBM公司的工程师塞缪尔也被邀请参加，其研究专长正是电脑下棋。1952年，他就成