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3Meta分析的统计过程
1.The Cochrane Collaboration. Revman 4.2 User Guide, Last updated 15 April 2004. 2.Alderson P, Green S, Higgins JPT, editors. Cochrane Reviewers’s Handbook 4.2.2(Updated March 2004). In: The Cochrane Library, Issue 1,2004. Chichester, UK: John Wiley Sone, Ltd. /resources/handbook/hbook.htm 3.The Australasian Cochrane Center. The Cochrane Handbook Summary Points Libraries of Examples,1998. 4.Fleiss JL,Gross AJ. Meta-analysis in epidemiology. J Clin Epidemiology,1991,44(2):127. 5.L’abbe KA, Detsks AS, Rourke K. Meta-analysis in clinical research. Ann Intern Med,1987,107:224. 6.李幼平主编.循证医学,第五章。高等教育出版社,2003 7.王家良主编.循证医学。人民卫生出版社,2001 8.刘关键、王家良.四格表数据Meta分析的简明统计方法.华西医科大学学报,2000,31(2):265 9.富振英.Meta-analysis 研究资料的统计分析方法(一).药物流行病学杂志,1994,3(4):220 10.张风雨、富振英. Meta-analysis 研究资料的统计分析方法(二).药物流行病学杂志,1995,4(1):38 11.徐勇勇.Meta分析常见资料类型及统计方法.中华预防医学杂志,1994,28(5):303 在Meta分析中,常用可信区间进行假设检验,95%的可信区间与为0.05的假设检验等价。 此外,森林图即是根据各个独立研究的95%可信区间及合并效应量的95%可信区间绘制的。 OR与RR的可信区间 若选择OR或RR为合并统计量时,其95%的可信区间与假设检验的关系如下: 若其95%CI包含了1,等价于P>0.05,即合并统计量无统计学意义。 若其95%CI的上下限均大于1或均小于1,等价于P<0.05,即合并效应量有统计学意义。 WMD和SMD的可信区间 若选择WMD和SMD为合并统计量时,其95%CI与假设检验的关系如下: 若其95%CI包含了0,等价于P>0.05,即合并统计量无统计学意义。 若其95%CI的上下限均大于0或均小于0,等价于P<0.05,即合并效应量有统计学意义。 五、分类变量的实例分析 实例一 抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗 性研究 1401 274 1731 189 合计 0.5850 0.0853 0.2234 43 25 38 9 VS 0.6703 0.3779 0.5033 815 152 812 84 STOP 1.0499 0.2782 0.5404 108 14 433 33 SHEP-PS 1.4866 0.1199 0.4222 47 9 44 4 Kuramoto 1.3382 0.4018 0.7333 99 34 101 28 HNT 1.2144 0.4467 0.7365 289 40 293 31 ANBP 上限 下限 治疗总数 死亡数 治疗 总数 死亡数 OR的95%CI OR 安慰剂 抗高血压药 K个研究 选自Cochrance手册摘要和Cochrance图书馆 OR和RR的森林图 OR和RR的森林图(forest plots),无效线竖线的横轴尺度为1,每条横线为该研究的95%可信区间上下限的连线,其线条长短直观地表示了可信区间范围的大小,线条中央的小方块为OR值的位置,其方块大小为该研究权重大小。若某个研究95%可信区间的线条横跨为无效竖线,即该研究无统计学意义,反之,若该横线落在无竖线的左侧或右侧,该研究有统计学意义。 漏斗图及用途 漏斗图(funnel plots)最初是用每个研究的处理效应估计值为X轴,样本含量的大小为Y轴的简单散点图(scatter plots)。 对处理效应的估计,其准确性是随样本含量的增加而增加,小样本研究的效
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