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基本统计分析 河南师范大学 教育科学学院 基本统计分析 第一节　描述性统计分析 第二节 　均值间的比较 第三节　相关分析 第一节　描述性统计 Descriptive Statistics 第一节　描述统计 频数分析：Frequencies 描述统计：Descriptives 数据探查：Explore 列联表分析：Crosstabs 相对比分析：Ratio 频数分析：Frequencies 作用：产生频数表。 适用条件： 分类资料 定量资料 操作：打开程序主对话框 有一个可选项（默认输出频数表） 将分析变量导入右侧 统计选项： 百分数选项区： 四分位数、等分百分数、指定百分数 集中量数区 均值、中位数、众数、总和 离散量数区 方差、标准差、标准误、全距、最小值、最大值 分布特征量数 偏态、峰态 当以组中值作为分组数据时，选中它，以通过SPSS，这样在计算各种百分位数时会有用。否则，如果不计算百分位数，选不选则无所谓。 频数分析：Frequencies 作图对话框： 类型 不作图 条图 饼图 直方图 带正态曲线 数据指标 频数 百分数 选项对话框 左侧 数值升序 数值降序 频数升序 频数降序 右侧 多变量时的列表方法 最下：定制输出的数量，对大型表处理时用。 描述统计　Descriptives 作用：对连续变量进行统计分析，生成均值、标准差等基本统计量 操作：打开主对话框 左下角为生成标准分数选项，可生成Z分数。 选择需要统计的变量导入右侧框中 选项子对话框： 均值、总和 标准差、方差、全距、最小值、最大值、标准误 偏态量、峰态量 显示顺序： 变量顺序 字母顺序 均值升序 均值降序 数据探查：Explore 作用：对变量进行深入的详尽的描述性统计分析，主要用于对资料性质、分布特点等完全不清楚时，故称为探索性分析。 可生成茎叶图、箱式图；可以进行方差齐性检验 操作：打开对话框 选择需要分析的变量进入右上框 选择分组变量进入中间框 如果需要，可以选择标识变量 统计子对话框 基本统计量 最大稳健估计（一般受异常值的影响要小的多。它给出四种M统计量，其中，Huber适用于接近正态分布的情况，其它则适用于数据中有许多异常值时） 奇异值（输出5个最大、5个最小值） 输入百分位数 作图子对话框 箱式图区 三个选项：按组别分组绘制、不分组一起绘制、不绘制 茎叶图、直方图 正态分布图 方差齐性分析（当选择了分组变量后才可用）： 不做、幂转换使各组方差齐、不转换 列联表分析：Crosstabs 功能：列联表分析 操作：打开主对话框， 分别输入行变量、列变量及分层变量（如果需要） Layer框组：即分析变量 Layer框:选入分层变量 Layer按纽，包括两个前、后翻按纽。 可以用分层，也可能嵌套设计 ，左下角是输出选项：即重叠条图、禁止输出列联表 Crosstabs ：统计子对话框 Crosstabs ：统计子对话框 Crosstabs ：统计子对话框 列联表分析：Crosstabs 单元格子对话框中： 观察数 期望数 行、列、总计百分数 残差（Unstandardized:实际数与理论数的差值 standardized：将差值转化为正态分布 　　　　Adj. standardized:被标准误除的单元格残差） 格式子对话框 升序／降序 Exact子对话框 只计算近似概率值，不计算确切概率 蒙特卡罗模拟法计算确切概率 计算确切的概率值（可选择计算的时间） 对话框最下方的说明提示，如果计算机的计算能力许可，最好采用确切概率法，以保证结果的准确。 结果说明： 结果 相对比分析：Ratio 作用：对两个连续性变量计算相对比指标。 操作：打开主对话框 选择分子变量进入上框 选择分母变量进入中框 选择分组变量进入下框 下面则为按分组变量升序／降序排列 左下角为结果处理区： 显示结果（默认） 输出到新文件 统计子对话框 集中量、离散量、百分数等与前相似 增加的新功能为：中间的几项 AAD（平均绝对离差，全部相对比与相对比中位数差值的绝对值之和除以样本数） COD（离散系数，相对比的平均绝对离差与相对比中位数的比值。 PRD（价格相关微分，均数除以加权均数。 COV（有两个，分别为：基于均数的变异系数，即标准差除以均值。 　　　　基于中位数的变异系数，即各相对比与中位数差值的均方根除以中位数。 注意：此过程可以用变量计算即Comput命令完成，但不能产生上述的几个新功能参数。 第二节 　均值间的比较 Compare Means 第二节 　均值间的比较 多均值比较　Means 单样本T检验　One-Samples T Test 独立样本T检验Independent-Samples T Test 配对样本T检验　　Paired-Sample