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课后练习 对教材中相关章节所举例子进行操作。 预习7.1，7.2节内容，复习相关统计知识。 Part two 分析前的准备 五 合并数据文件 增加观测量 Data Merge files add cases 不能配对的变量 配对的变量:变量名,类型,宽度相同 合并后生成一个新变量：表示数据来源 +:外部数据中的变量 *:当前数据中的变量 只合并两个文件中相同的变量的观测量时，单击OK 追加外部数据文件中不同的变量的观测量时: 配对时要求变量类型,宽度相同 0：当前文件的数据 1：外部文件的数据 Part two 分析前的准备 六 拆分数据文件 data split files 对变量分层进行固定水平分析 A1 性别： __ 1.男 2.女 B13 您认为主卧面积为多大为合适？__ 1.10-15m2 2.16-20m2 3.21-25m2 4.26-30m2 5.31m2及以上 未排序的数据 不拆分数据，不分组 分组，把结果放在一起进行对比 分别显示各组所得的统计结果 数据已经按所选择变量排序 按所选变量对数据排序 Part two 分析前的准备 七 观测量加权(P80) Data Weight cases 什么时候进行加权 1 变量中某个选项的比例过高 数据不加权 进行加权 选择的加权变量 加权前 加权后 Part two 分析前的准备 治疗组 缓解 未缓解 合计 单纯化疗 2 10 12 复合化疗 14 13 27 合计 16 23 39 2 数据中存在表明相同的变量值出现的频数的变量时，需对频数加权 两化疗组的缓解率比较 判断化疗对于缓解症状是否有效。 Part two 分析前的准备 八 数据分类汇总(p77)： Data Aggregate 对数据分类汇总 按照指定的分类变量对所有观测量分组，对每组变量中所包含的各观测量求描述性统计量，并可生成新的数据文件保存统计量。 分类变量 汇总变量 对汇总后所建立的新变量定义变量名和标签 函数 新数据文件中生成新变量，保存各分组的观测量数目 观测量之和 标准差 算术平均数 课堂练习 在“拆分数据文件.sav”中，分析不同年龄段的男性和女性对于主卧面积的需求。 要求：把各组观测量所得结果放在一起进行对比 合并“合并数据文件－课堂练习” 文件夹中所有数据。 对“对观测量加权处理－－课堂练习.sav”中的变量“X1”进行加权处理。并对比加权前后统计结果的变化 把“数据的加权.doc”中的数据输入spss，并进行加权处理。统计加权前，加权后的“地域”，“癌症类型”变量的频数。 对“变量进行分类汇总－－课堂练习.sav” 数据文件中，以“a1”，“xa2”为分类变量，对“a15”， “a16”变量分类汇总（以平均值，标准差，所有观测量之和为汇总函数），并生成新的数据文件。 Part two 分析前的准备 一 变量的查错 1 直接在数据窗口中查错 ——输入量较小时 标签和输入值间 的切换 Part two 分析前的准备 2 利用spss命令－－输入量较多时 1）analyze→descriptive statistics→frequencies（统计频数） Part two 分析前的准备 2）鼠标定位至输入错误变量所在列 EDIT →Find ps：在word等软件中使用输出结果 1） 纯文本：直接复制 2） 统计表格 鼠标右键－－copy：按普通word表格复制，表格内容可修改； 鼠标右键－－copy object（复制对象）：表格复制为特殊图片，无法修改； 鼠标右键－－export：导出为纯文本或网页格式。 选择输出的内容 输出的文件名和地址 输出结果的哪些内容 输出的形式 Part two 分析前的准备 二 观测量的排序 Data Sort Cases eg：对“观测量的排序.sav”以年龄（第一排序变量）和身高的标准进行排序（第二排序变量） 选择排序变量 排序方式 升 序 降 序 第一排序 第二排序 Part two 分析前的准备 三 对变量重新编码 Transform Record Into Different Variables 1）高层次变量转换为低层次变