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盲自适应均衡QAM信号使用一个字母匹配算法 安托瓦内特比斯利和阿琳科尔，罗得岛 摩根州立大学 巴尔的摩，MD 21251 电子邮件：beasley@eng.morgan.edu，acrhodes@eng.morgan.edu 摘要 - 本文提出了一种新的盲自适应信道 均衡器，这是两个明确界定的成本函数的基础上， 恒模算法（CMA）的[1]和alphabetmatched 算法（AMA）的[2]。均衡器时，会 既考虑振幅和相位均衡器 输出和自适应根据所收到的数据通道。该 这里提出新的均衡方案的比较 多模算法（MMA）的，已建议 [3,4]作为一个非常模改善均衡器 如QAM信号。结果表明，以提供更好的 MMA的表现比平均在两方面meansquared 误差（MSE）和平均误码率（误码率）为 渠道测试。 引言 考虑收回一个未知的信号问题 已传输的一个未知frequencyselective 通道使用QAM调制。收到的 符号是受到码间干扰（ISI），其中 导致有害的扭曲，并提出了主要困难 恢复过程。这三军情报局可以在打击 接收器和信号检测可提高的使用 一种自适应盲信道均衡器。 恒模算法（CMA）是最 流行的自适应盲均衡器的使用，因为今天 相对简单和良好的全局收敛性。 这是非常均衡的信号是有效的常数 弹性模量。但是，对于非恒模信号，中国气象局 均衡可以承受相当大的数量 剩余的三军情报局，和生产非最小收敛[1]。在 [2]，巴巴罗萨和史卡利昂提出字母匹配 算法（AMA）的，它能够更好地平衡非常数 模数信号。 AMA的成本函数行为 力量均衡器输出的信号属于 星座的兴趣。研究表明[2]，这 算法能够降低残留ISI和改善 中国气象局收敛速度超过单独的。然而， 澳玛均衡器效果很好只有当它的初始化 好，所以厂商会是用来初始化字母匹配 算法（AMA）的。一个问题是交换条件 来自中国气象局的初始化步骤使用的反垄断法。太 中国气象局几个迭代将导致无效的均衡 总体而言，虽然增加了太多的反复运行 没有提高性能。还应当指出， 中国气象局是因为盲目的阶段，一个阶段是恢复例行 两种算法之间需要切换时从 中国气象局向澳玛。在多模算法（MMA）是一 中国气象局提出的修改哦，金[3]和 杨等。基地。 [4]。它实现更好的QAM均衡 中国气象局比信号，因为它能够同时 在执行阶段的盲均衡复苏。 一种新的盲自适应信道均衡的计划， 这是两个明确界定成本的线性组合 功能，恒模算法（CMA）和在 字母匹配算法（AMA）的，是介绍。该 新计划的表现相比，无论是 原中国气象局/澳玛计划由巴巴罗萨等建议。基地。 [5]，并在MMA上述计划。 系统模型 考虑一个通信环境，是 一致和同步单色调信号。 载波恢复的时间和波形都被 实现。该频道和均衡是制约两 是线性，时不变FIR滤波器。时间不变性 该频道的假设是合理的，因为只有短短 数据块被考虑，其中N是块长度。 在信道噪声建模为零均值添加剂 白高斯噪声（AWGN信道），以及均衡的尝试 要消除频道推出的扭曲。数字 1提供了一个通信系统框图。 图1：频道和均衡器 该频道是一个单输入单输出（SISO）系统 与输入/输出关系的特点 （）（）（）（），0 ,..., 1 一 0 * - = + - =Σ- = ? K表 x n的的N K表? K表V n中N还N（1） 其中T是信道抽头数和（小时（0）...。小时（与T - 1）） 是信道冲激响应，秒（n）是传播 符号序列，和V（n）是噪声AWGN信道使用数据 长度为N的符号序列块中的数据块 被假定为独立同分布 （i.i.d.）。均衡器输出，?（n）在时间n是指 升 L 升 ?（不适用）× *（?升）瓦特 一 0 - =Σ- = （2） 其中（wl的：0≤升≤L - 1时）是均衡自来水重量。盲均衡算法 一，背景 在此提出一项新计划，结合工作 与传统的反垄断法成本函数中国气象局 提出巴巴罗萨等。基地。 [2]。介绍了该计划 [2]，它被称为原中国气象局/澳玛计划， 利用中国气象局初始化一个反复的过程中澳玛。该 作者表明，该计划提供了更好的均衡 对QAM信号，比单独使用中国气象局。 对于厂商会及澳玛，成本每 功能，强（瓦特）被最小化，是一个已知的功能 星座分，C（i）和均衡器的输出，这是 鉴于由N ?（n）为白盔部队的X。请注意，是指经营者在H 在埃尔米特，W是向量均衡器的重量和NX是 在当时收到的数据载体的翻译成本函数 中国气象局给出的 （）??? ??? = - 2 2