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湍流与黏性有什么关系？ 湍流和粘性都是客观存在的流动性质。湍流的形成需要一定的条件，粘性是一切流动都具有的。流体流动方程本身就是具非线性的。NS方程中的粘性项就是非线性项，当然无粘的欧拉方程也是非线性的。粘性是分子无规则运动引起的，湍流相对于层流的特性是由涡体混掺运动引起的。湍流粘性是基于湍流体的parcel湍流混掺是类比于层流体中的分子无规则运动，只是分子无规则运动遥远弱些吧了。不过，这只是类比于，要注意他们可是具有不同的属性。粘性是耗散的根源，实际流体总是有耗散的。而粘性是制约湍流的。LANDAU说，粘性的存在制约了湍流的自由度。 湍流粘性系数和层流的是不一样的,层流的粘性系数基本可认为是常数,可湍流中层流底层中粘性系数很小,远小于层流时的粘性系数;而在过渡区,与之相当,在一个数量级;在充分发展的湍流区,又远大于层流时的粘性系数.这是鮑辛内斯克1987年提出的。1 FLUENT的初始化面板中有一项是设置从哪个地方开始计算 compute from ,选择从不同的边界开始计算有很大的区别吗?该怎样根据具体问题选择从哪里计算呢?比如有两个速度入口A和B,还有压力出口等等，是 ...... 紊动能强度和长度尺度的设定方法：*Exhaust of a turbine----Intensity 20%, Length scale 1-10% of blade span*Downstream of perforated plate or screen--Intensity 10% ,Length scale screen /hole size*Fully-developed flow in aduct or pipeIntensity 5% ,Length scale hydrulic diameterFLUENT里的压强系数是怎么定义的？ Cp p-p far field / 1/2*rho*U**2 采用Uer Define Function即可 如何设置courant number?　 在fluent中，用courant number来调节计算的稳定性与收敛性。一般来说，随着courant number的从小到大的变化，收敛速度逐渐加快，但是稳定性逐渐降低。所以具体的问题，在计算的过程中，最好是把courant number从小开始设置，看看迭代残差的收敛情况，如果收敛速度较慢而且比较稳定的话，可以适当的增加courant number的大小，根据自己具体的问题，找出一个比较合适的courant number，让收敛速度能够足够的快，而且能够保持它的稳定性 courant number实际上是指时间步长和空间步长的相对关系，系统自动减小courant数，这种情况一般出现在存在尖锐外形的计算域，当局部的流速过大或者压差过大时出错，把局部的网格加密再试一下 压力 相對壓力（Relative Pressure）：以其中一端（或一點）的壓力做為參考值，其他地方的壓力與該端（或該點）的差值。弛滯壓力（Stagnation or Total Pressure）：某一點靜壓與總壓之和。靜壓（Static Pressure）：因流體分子零亂運動所造成的壓力。動壓（Dynamic Pressure）：因流體整體運動（Bulk Motion）所造成的壓力。絕對壓力（Absolute Pressure）：以絕對真空為零所量測到的壓力。錶壓（Gauge Pressure）：以一大氣壓為零，所量測到的壓力。壓力降（Pressure Drop）主要是因摩擦造成的壓力降，所以損失的部分是靜壓部分。你可以想像管流的（Pipe Flow）完全發展流（Fully Developed Flow），壓力是用來克服摩擦力。另外還會因形狀因素造成壓力降，例如管線的突增或突縮，會使得該區域局部發生分離現象，這也會造成壓降，但不歸類為靜壓損失與動壓損失。不過在圖示上，僅表示全壓與靜壓線，所以可能會被歸類為動壓損失，不過這一部分因該算是形狀損失。另外，operating pressure只是自己设定的一个计算参考压力，可以取任意值，最后coutour画出的静压是减掉operating pressure的值，所以计算结果与它无关 耦合 在fluent的define-- solver中有一个solver方法的选择问题，一个是segregated,另一个是couple一个传统的算法。一个是全耦合，一个是全耦合。传统的方法就是解动量方程，然后对压力和速度进行解偶，这里面有经典的simple,simplec,piso等方法。多用于解不可压缩流体的流动问题。而全偶合方法则不是这样求解，是把所有所有的动量，连续、能量